基于大数据的电子商务商品推荐系统研究

发布时间：2017-10-10 05:28

  本文关键词：基于大数据的电子商务商品推荐系统研究

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【摘要】：随着现代电子商务的不断发展,如何在琳琅满目的商品中给客户推荐针对性的商品,从而提高商品成交率成为当前的思考的重点。本文结合当前的大数据技术,提出一种基于数据挖掘的电子商务推荐系统,并对其实现进行了详细的探讨,从而为当前电子商务的发展提供参考。
【作者单位】： 湖南大众传媒职业技术学院;
【关键词】： 大数据 数据挖掘 电子商务 商品推荐 系统
【基金】：2014年度湖南省教育厅科学研究一般项目,《基于大数据的电子商务商品推荐系统的研究》,课题号:14c0234
【分类号】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 随着现代互联网技术的不断发展,信息化成为当前社会发展的一个重要特点,并影响着人们的生活和学习方式。而随着大量数据信息的产生,大数据挖掘技术成为当前电子商务领域中应用的重点,从而为广大的用户提供商品推荐服务,如淘宝、京东等知名电子商务网站,都在其醒目的位置推荐曾，

本文编号：1004615