基于安全多方协议的电子商务隐私保护协同计算研究

发布时间：2017-10-11 11:09

  本文关键词：基于安全多方协议的电子商务隐私保护协同计算研究

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【摘要】：信息技术的不断进步推动着信息化下的协同计算不断地向前发展,参与者通过在网络环境中“交流”信息可以完成一些复杂函数的计算。但是,各个参与计算的参与者所拥有的数据一般属于个人私有的信息或者是涉密信息,因此隐私保护问题成为了协同计算发展所面临的重要的制约因素。让参与者“贡献”自己的私有数据参与协同计算并且保护其私有信息不泄露给其他参与者已经成为众多研究者的研究目标,也取得了一定的成果。1982年,A.C.Yao最先给出了安全多方计算的概念,目的就是保护私有信息的协同计算问题,这一理论及方法引起了众多研究者的高度关注,并继承和发展了大量的安全多方计算理论及其应用方面的研究。 安全多方计算是现代密码学研究的一个重要分支,是信息安全中的一个重要的研究领域。其主要思想是：在一个分布式网络里,两方或多方根据他们的秘密输入而执行一个算法,使得在各方都能够得到正确输出的同时又可以保护自己输入信息的隐私性。 协同过滤已经成为了个性化推荐系统的一种主要工具。然而协同过滤中存在的数据稀疏问题严重影响着推荐的效果。目前越来越多的电子商务网站在寻求同类型网站之间的合作,尝试进行跨网站的协同过滤。 本文针对上述问题所做的工作主要有以下几点： 1)论述推荐算法的发展现状、经典的推荐算法以及常用的隐私保护算法； 2)在传统的用户评分的基础上对协同过滤推荐算法进行了改进； 3)重点讨论安全多方计算协议,列举安全多方计算的相关基础协议及其应用,设计出一套基于安全多方计算的协同过滤推荐算法,并进行了安全性及正确性分析； 4)设计了一个安全多方协议解决了商业决策中的销售总量的问题,并进行了实例验证,且对方案的正确性、安全性和复杂度进行了分析。
【关键词】：安全多方 隐私保护 协同计算 推荐算法 协同过滤
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP309;F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-13
• 第一章 绪论13-18
• 1.1 研究背景13-15
• 1.2 研究现状及进展15
• 1.3 研究内容15-17
• 1.4 本章小结17-18
• 第二章 个性化推荐与隐私保护18-29
• 2.1 推荐系统综述18
• 2.2 推荐系统分类18-25
• 2.2.1 基于内容的推荐19-22
• 2.2.2 协同过滤推荐22-24
• 2.2.3 混合推荐24-25
• 2.3 个性化服务中的隐私保护25-28
• 2.3.1 个性化服务中的隐私泄露途径25-26
• 2.3.2 个性化服务中用户隐私内容26
• 2.3.3 常用隐私保护技术26-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第三章 安全多方计算29-38
• 3.1 安全多方计算简介29-30
• 3.2 安全多方计算的参与者、攻击者30-31
• 3.2.1 参与者30
• 3.2.2 攻击者30
• 3.2.3 通信模型30-31
• 3.3 安全多方计算相关模型31-32
• 3.4 安全多方计算的安全性要求32
• 3.5 安全多方计算协议分析方法32
• 3.6 安全多方计算相关理论32-37
• 3.6.1 姚氏百万富翁问题32-33
• 3.6.2 不经意传输协议33-34
• 3.6.3 安全求和协议34
• 3.6.4 安全点积协议34-35
• 3.6.5 矩阵传送求和协议35
• 3.6.6 完美、统计和计算安全性35-37
• 3.7 本章小结37-38
• 第四章 面向特殊应用的安全多方计算38-46
• 4.1 安全多方科学计算问题38-42
• 4.1.1 安全两方科学计算问题研究38-41
• 4.1.2 安全多方计算问题研究41-42
• 4.2 安全多方计算实际应用42-45
• 4.2.1 门限签名42
• 4.2.2 电子拍卖42-43
• 4.2.3 电子选举43-44
• 4.2.4 数据隐私保护44
• 4.2.5 其他安全多方计算问题44-45
• 4.3 本章小结45-46
• 第五章 基于安全多方计算的隐私保护推荐算法46-55
• 5.1 研究现状46-47
• 5.2 相似度计算47-48
• 5.3 常用的协同过滤算法48-49
• 5.3.1 基于用户的协同过滤算法48
• 5.3.2 基于项目的协同过滤算法48-49
• 5.4 基于安全多方计算的隐私保持推荐算法49-54
• 5.4.1 应用背景49-51
• 5.4.2 计算最近邻居集51-53
• 5.4.3 产生推荐53
• 5.4.4 正确性及安全性分析53-54
• 5.5 本章小结54-55
• 第六章 安全多方计算在商业决策中的应用研究55-60
• 6.1 问题描述55
• 6.2 协议设计55-57
• 6.3 实例验证57-58
• 6.4 性能分析58-59
• 6.4.1 安全性与正确性58-59
• 6.4.2 复杂度分析59
• 6.5 本章小结59-60
• 总结与展望60-61
• 参考文献61-66
• 攻读学位期间发表的论文66-68
• 致谢68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 李顺东,戴一奇,游启友;姚氏百万富翁问题的高效解决方案[J];电子学报;2005年05期

2 仲红;黄刘生;罗永龙;;基于安全多方求和的多候选人电子选举方案[J];计算机研究与发展;2006年08期

3 罗文俊,李祥;多方安全矩阵乘积协议及应用[J];计算机学报;2005年07期

4 张锋;常会友;;基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究[J];计算机学报;2006年08期

5 李顺东;张选平;;排序问题的多方保密计算协议[J];西安交通大学学报;2008年02期

6 ;A secure multi-party computation solution to intersection problems of sets and rectangles[J];Progress in Natural Science;2006年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘文;几类特殊的安全多方计算问题的研究[D];北京邮电大学;2009年

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本文编号：1012172