基于组合算法的电子商务推荐系统

发布时间：2017-10-13 05:27

  本文关键词：基于组合算法的电子商务推荐系统

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【摘要】：随着信息数据的日益发达,对于各大商业网站而言,能够对用户进行良好的推荐也是非常重要的。本文章,首先分析了单一推荐系统算法的不足,然后提出一种组合推荐算法。为客户快捷便利地寻找到所需的商品信息,推荐合理的商品,提高网站的推荐效率。
【作者单位】： 西安工业大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 协同过滤 FP-Growth 组合算法
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 互联网时代的到来,用户时常面对大量的数据信息,然而却无法有效的从中获得对自己真正有用的那部分信息,对信息的使用效率反而降低了,这种现象就叫做信息超载。其中,最能解决信息超载问题的方法就是推荐系统。推荐系统根据用户的信息特征、兴趣、用户浏览和购买记录等,预测用户

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本文编号：1023086