基于Web日志挖掘和相关性度量的电子商务推荐系统

发布时间：2017-10-16 12:17

  本文关键词：基于Web日志挖掘和相关性度量的电子商务推荐系统

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【摘要】：基于Web日志挖掘的个性化推荐技术已在电子商务网站中广泛应用,针对现有推荐系统的准确性不高等问题,提出一种基于Web日志挖掘和相关性度量的个性化推荐系统.首先,提取用户的访问日志,并对其进行预处理,以获得精简的结构化数据.然后,对日志进行分析,提取出特征序列.再后,根据特征的出现频率和页面停留时间,计算出页面与交易文本文档的相关性.最终,利用夹角余弦公式计算出用户与页面的相关性,并以此形成推荐列表.实验结果表明,该方案能够根据用户偏好精确的给出个性化推荐.
【作者单位】： 四川工程职业技术学院电气信息工程系;四川理工学院计算机学院;
【关键词】： Web日志挖掘 推荐系统 相关性度量 电子商务
【基金】：四川省高校重点实验室项目(2014WZY05) 四川省智慧旅游研究基地规划项目(ZHY15-01)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 现今,利用网络进行日常商业交易的互联网用户越来越多,许多公司也利用网络来销售他们的商品和服务,电子商务已改变了传统买卖的方式.然而,这也使公司和顾客面临着一些新的挑战.对于一个特定的商品,顾客将面临多个选择,使其处于困惑和迷失状态.对于网站管理员而言,评估提供的商

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1042620