高可用分布式旅游电子商务网站设计与实现

发布时间：2017-10-17 19:00

  本文关键词：高可用分布式旅游电子商务网站设计与实现

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【摘要】：目前旅游电子商务的发展趋势如日中天,基于旅游的电子商务的模式层出不穷,越来越多的人使用呼叫中心(电话)、互联网、手机(wap站点或者客户端软件)等电子商务渠道获取旅游信息并决定某次旅行。旅游电子商务网站正朝着大型化、国际化进军。旅游业电子商务网站涉及海量的信息量、巨额的资金流并且信息更新快,为了给用户提供及时、准确、丰富、合适、稳定的旅游产品信息,所以网站必须在架构上要能够随着市场的快速发展而快速扩展功能、支撑产品种类的日益繁多,支撑高负荷的在线用户访问、支持高并发度的交易。为了匹配企业的战略目标,适应企业的快速发展的要求,因此必须建立高可用的分布式的旅游电子商务网站。 本论文主要进行了对旅游电子商务业务分析,完成了对旅游电子商务网站的建模,并研究了对网站分布式架构的优化、实现和验证。本论文进行的研究工作如下: (1)旅游电子商务业务分析。本论文分析旅游电子商务的业务特点,结合国内成熟的旅游电子商务网站,分析若要适应旅游电子商务业务及发展,系统的体系架构上有哪些点需要优化完善。 (2)设计旅游电子商务网站的系统架构优化方案。本论文从网站的数据库、应用程序、webServer等方面,研究包括负载平衡算法、分布式缓存、数据库水平切分和垂直切分模型等分布式系统理论,结合旅游电子商务的业务特点从高可用的性能和准确度方面着手,设计合适数据库、缓存、集群优化架构方案。 (3)旅游电子商务网站的系统架构的实现与验证。本论文根据数据库、缓存、集群优化方案实现了分布式的数据库、数据缓存及页面缓存、系统应用程序的分布式集群。通过和之前版本的系统进行执行效率、处理信息的能力等各方面做综合性的比较,用以证明系统设计的有效性。 本论文基于大型电子商务网站的架构结合旅游行业的特点设计,最主要的成果就是设计了适合旅游行业的电子商务网站架构。提高了网站的负载能力,让网站的信息更新地更及时,缩减了订单的处理时间,提高了业务的处理能力,减少了高并发带的出错率。本论文得出的结果对正在寻求旅游行业电子商务及其他类型网站优化方案的企业起到一定的参考和借鉴的作用。
【关键词】：电子商务 缓存 集群 负载均衡
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 1 绪论10-14
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.2.1 蓬勃发展的旅游电子商务市场11
• 1.2.2 旅游电子商务发展现状11-12
• 1.2.3 对比分析12
• 1.3 研究内容及意义12-13
• 1.3.1 论文的主要内容12-13
• 1.3.2 研究的意义13
• 1.4 本文章节安排13-14
• 2 旅游电子商务网站架构设计关键技术研究14-25
• 2.1 高可用架构质量评价方法14-16
• 2.1.1 什么是高可用14
• 2.1.2 高可用的度量14-15
• 2.1.3 高可用的度量级别15-16
• 2.2 架构设计的关键技术16-24
• 2.2.2 集群技术16-17
• 2.2.3 缓存17-21
• 2.2.3.1 概述17-18
• 2.2.3.2 分布式缓存简介18-19
• 2.2.3.3 MEMCACHED 简介19-20
• 2.2.3.4 Web Cache 简介20
• 2.2.3.5 Squid 介绍20-21
• 2.2.4 MySQL 复制21-22
• 2.2.5 Mysql 分区22-24
• 2.3 本章小结24-25
• 3 旅游电子商务网站设计的需求分析25-32
• 3.1 旅游电子商务概述25
• 3.2 旅游电子商务系统特点25-26
• 3.3 旅游电子商务查询流程26-27
• 3.4 旅游电子商务预定流程27
• 3.5 旅游电子商务支付流程27-29
• 3.6 非功能性需求29-30
• 3.6.1 可用性/可靠性需求29
• 3.6.2 可扩展性需求29
• 3.6.3 数据存储需求29-30
• 3.6.4 数据容灾及备份需求30
• 3.6.5 安全性需求30
• 3.7 评估方法关注的质量属性30-31
• 3.8 本章小结31-32
• 4 方案设计及实现32-66
• 4.1 开发架构设计与实现32-35
• 4.1.1 分层原则33
• 4.1.2 分层方式33
• 4.1.3 结构划分33-34
• 4.1.4 公共基础设施分类34
• 4.1.5 开发语言和开发环境34-35
• 4.1.6 DAL（Data Access Layer）层设计选型35
• 4.2 缓存架构设计与实现35-42
• 4.2.1 应用层缓存的设计与实现36-40
• 4.2.1.1 memcached 客户端36-38
• 4.2.1.2 主动加载模块38-39
• 4.2.1.3 惰性加载模块39-40
• 4.2.2 页面缓存的设计与实现40-42
• 4.2.2.1 Squid 安装40-41
• 4.2.2.2 Squid 设置41-42
• 4.2.2.3 缓存应用42
• 4.3 数据库架构的设计与实现42-60
• 4.3.1 数据库架构设计43-44
• 4.3.2 交易和查询数据库数据复制44
• 4.3.3 数据库切分44-60
• 4.3.3.1 垂直切分45
• 4.3.3.2 水平切分45-47
• 4.3.3.3 读写分离47-59
• 4.3.3.4 数据库实例划分策略59-60
• 4.4 部署架构的设计60-63
• 4.4.1 网络拓扑设计60-61
• 4.4.2 部署架构设计61-62
• 4.4.3 核心层62-63
• 4.5 应用容错与自动补偿63-64
• 4.6 控制资源64-65
• 4.6.1 控制策略64-65
• 4.7 适当数据冗余65
• 4.8 本章小结65-66
• 5 测试与分析66-78
• 5.1 成果展示66-68
• 5.2 测试环境68
• 5.3 测试工具68-69
• 5.4 压力测试监控方法69
• 5.5 系统性能估算69-71
• 5.5.1 用户访问量估算69-70
• 5.5.2 系统可扩缩性和延续性估算70
• 5.5.3 容灾用户访问量估算70-71
• 5.6 系统测试结果71-76
• 5.6.1 系统处理能力测试71-72
• 5.6.2 业务处理能力测试72
• 5.6.3 网络流量分析测试72-73
• 5.6.4 业务处理和系统响应时间测试73-74
• 5.6.5 缓存性能测试74-76
• 5.6.5.1 可靠性测试(集群写入)74-75
• 5.6.5.2 可靠性测试(集群读取)75-76
• 5.7 测试结论76
• 5.8 本章小结76-78
• 6 总结和展望78-79
• 6.1 本文总结78-79
• 参考文献79-81
• 致谢81-82
• 攻读学位期间发表的学术论文目录82-83
• 附件83-86

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