电子商务系统中商品数据库扩展与优化研究

发布时间：2017-10-19 00:12

  本文关键词：电子商务系统中商品数据库扩展与优化研究

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【摘要】：21世纪的信息时代,数据库技术已经被应用到各种领域之中,尤其是在商业应用领域。在信息数据量飙升的环境下,商业信息系统对数据库的稳定性、实时性、可扩展性等性能上的要求越来越高。随着电子商务行业竞争加剧,B2C电子商务企业需要不断更新和升级电子商务系统的网络业务功能甚至业务流程,在这个过程中会带来电子商务系统数据库数据存储结构的变化。因此,在数据库设计时,既要考虑如何根据现实业务中的实体去设计数据库中的数据结构,同时又要考虑如何摆脱旧的数据库设计带来的束缚,适应不断变化的业务需求。 在需求不明确的情况下,用传统的数据库设计方法组织数据比较困难,数据层次性较差,且无法设计出一个通用的数据库。一旦设计出的数据结构无法适应最新需求,会导致项目设计周期加长、代码不易重用以及漏洞不易弥补等问题,甚至有前功尽弃的风险。但是,如果数据库设计具备可扩展性,则可以很大程度地弥补传统设计方法的不足。 为此,本课题以传统数据库原理中的关系模型为基础,以提升数据库查询效率为主要原则,研究了数据库各种基本扩展方式,给出了一种反规范化的数据库优化方法,并在此基础上提出了通过这种优化方法得到的优化方案的数学评分模型,通过此模型的计算,可以找到针对各种需求的最优化查询方案,从而弥补数据库扩展带来的查询效率低下方面的不足。本课题在理论部分之后以现实B2C电子商务企业商品数据库作为实例进行实证研究,进一步验证了本课题中数据库扩展、优化的实用价值。
【关键词】：B2C电子商务系统 数据库扩展 数据库优化 商品数据库
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目录8-10
• Contents10-12
• 1 绪论12-18
• 1.1 课题研究来源与背景12
• 1.2 研究目的和意义12-13
• 1.3 国内外研究现状13-15
• 1.4 研究内容和技术路线15-18
• 2 数据库的扩展18-32
• 2.1 数据库技术发展概述18-21
• 2.1.1 层次和网状数据库模型19
• 2.1.2 关系数据库模型19-20
• 2.1.3 面向对象的数据库模型20
• 2.1.4 noSQL数据库模型20-21
• 2.2 数据库存储结构扩展21-31
• 2.2.1 数据库的概念结构21-22
• 2.2.2 数据库设计方法22
• 2.2.3 概念结构扩展22-24
• 2.2.4 概念模型中实体之间的关联关系24-28
• 2.2.5 关系数据模型的数据库扩展方式28-30
• 2.2.6 数据库扩展流程30-31
• 2.3 本章小结31-32
• 3 数据库扩展的优化32-46
• 3.1 传统数据库优化方法32-33
• 3.2 数据库扩展后的查询效率分析33-35
• 3.3 数据库的反规范化35-36
• 3.4 反规范化优化查询方案36-41
• 3.5 关系模式中连接权值建模41-44
• 3.6 优化方案其它方面44-45
• 3.7 本章小结45-46
• 4 恒通商城商品数据库扩展与优化实证研究46-64
• 4.1 B2C电子商务系统恒通商城背景46
• 4.2 商品模块扩展46-52
• 4.2.1 商品模块设计概述46-48
• 4.2.2 B2C电子商务系统商品模块扩展需求分析48-50
• 4.2.3 B2C电子商务系统商品模块扩展50-52
• 4.3 商品模块查询优化研究52-58
• 4.3.1 提出问题52-53
• 4.3.2 连接权值计算53-55
• 4.3.3 路径查询难度值计算55-56
• 4.3.4 查询路径数据冗余度计算56-58
• 4.4 实验测试与分析58-62
• 4.4.1 测试环境与程序58-61
• 4.4.2 测试结果与分析61-62
• 4.5 本章小结62-64
• 5 总结与展望64-66
• 5.1 总结64
• 5.2 展望64-66
• 参考文献66-70
• 致谢70-72
• 读研期间主要科研成果72

【参考文献】

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本文编号：1057934