基于协同过滤的移动电子商务推荐算法

发布时间：2017-10-26 23:25

  本文关键词：基于协同过滤的移动电子商务推荐算法

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【摘要】：随着移动电子商务的快速发展,信息过载现象成为该领域的研究热点,个性化移动推荐系统开始成为理论和应用的热点.文章将协同过滤技术应用到移动电子商务中,结合移动电子商务移动性和随时性的特点,在协同过滤中加入时间因素和位置因素,通过遗忘函数改进协同过滤算法,最后实验证明改进的协同过滤移动推荐算法比传统的协同过滤算法能更有效地提高推荐精度.
【作者单位】： 河南财经政法大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 协同过滤 移动电子商务 推荐系统
【基金】：国家自然科学基金项目(60374079) 河南省科技厅基础与前沿技术研究项目(132300410011) 河南省高等学校重点科研项目资助计划(15A120004)资助课题
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言移动应用逐渐成为推荐系统的研究的重要领域.一方面,是因为现实尺寸小和空间限制而理所当然要求访问个性化信息;另一方面,是因为位置信息能够提供额外可用的用户反馈数据源.但是时至今日,一些限制的条件正在消失.目前针对移动电子商务推荐的研究还较少.陈红亮和周少华[11

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 何圆;;基于O2O商业模式的移动电子商务浅析[J];现代经济信息;2013年18期

4 田亮;宋薇;黄少冰;;移动环境下个性化推荐系统的设计实现[J];电子世界;2013年05期

5 汪星荷;刘绍华;俞俊生;;移动云计算中基于LBS的个性化服务推荐模型[J];数学的实践与认识;2013年02期

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 方璐;;移动互联网下本地生活服务O2O个性化推荐策略研究[J];科技创业月刊;2017年06期

2 张素智;赵亚楠;杨芮;;推荐系统研究[J];湖北民族学院学报(自然科学版);2017年01期

3 罗艳彩;;互联网时代移动商务模式研究——以微信电商为例[J];电子商务;2017年03期

4 朱文强;钟元生;徐军;;社交信任下的可信服务推荐方法[J];小型微型计算机系统;2017年03期

5 于美琪;邝砾;呙斌;曹高峰;;融合社会网络和项目特征的移动应用推荐[J];小型微型计算机系统;2017年02期

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10 朱晓亮;王俊;;移动互联网环境学习内容推荐研究[J];中国教育技术装备;2016年24期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 孟祥武;胡勋;王立才;张玉洁;;移动推荐系统及其应用[J];软件学报;2013年01期

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【相似文献】

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10 郑婕;鲍海琴;;基于协同过滤推荐技术的个性化网络教学平台研究[J];科技风;2012年06期

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4 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年

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7 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年

8 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年

9 罗喜军;王韬丞;杜小勇;刘红岩;何军;;基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年

10 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 纪科;融合上下文信息的混合协同过滤推荐算法研究[D];北京交通大学;2016年

2 程殿虎;基于协同过滤的社会网络推荐系统关键技术研究[D];中国海洋大学;2015年

3 于程远;基于QoS的Web服务推荐技术研究[D];上海交通大学;2015年

4 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年

5 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年

6 罗恒;基于协同过滤视角的受限玻尔兹曼机研究[D];上海交通大学;2011年

7 薛福亮;电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究[D];天津大学;2012年

8 高e，

本文编号：1100956