移动电子商务征信系统的研究与实现

发布时间：2017-11-20 16:37

  本文关键词：移动电子商务征信系统的研究与实现

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【摘要】：信任预测对规范与促进移动电子商务交易具有重要意义。信任预测值有助于消费者有效规避交易风险,并对是否继续进一步交易进行辅助决策。本文综合分析了移动电子商务交易过程中信任的相关问题,提出了一种符合人类心理认知习惯的信任预测的解决方案。主要研究内容有以下几个方面：(1)基于HTM的信任预测机制的研究。信任关系本质上是一个抽象的心理“认知”过程,本文将这一基本的心理认知过程体现在移动电子商务环境下信任的动态预测算法中,结合在线商家信用反馈和在线推荐信任评价两种方法,提出一种适合移动电子商务环境的信任预测机制。(2)基于改进灰色预测模型(I-GM)的信任度预测方法的研究。改进灰色预测算法,构建改进的GM(1,1)模型(I-GM),提高它的预测精度,并将其应用到移动电子商务的信任预测算法中。(3)移动电子商务征信系统的设计与实现。系统主要有两个核心模块：基础数据收集模块和信任预测模块。基础数据收集模块主要进行信任预测中所用到的基础数据的采集；信任预测模块主要以收集到的基础数据为原始数据集,结合改进的灰色预测算法,进行信任值的预测。
【学位授予单位】：河北经贸大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP399-C2;F713.36;F224

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本文编号：1207812