基于Agent的智能电子商务系统的研究与实现

发布时间：2017-11-22 18:08

  本文关键词：基于Agent的智能电子商务系统的研究与实现

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【摘要】：随着互联网和信息技术的发展,电子商务已经逐渐被人们所接受并深入人们的生活。但是,电子商务中的信息纷繁复杂,用户从网上泛滥的各种信息中挑选自己感兴趣的,然后进行比较、订购,既耗费顾客的精力,同时又增加了网络的流量。因此可以说传统的B/S模式已经不能适应电子商务发展的需要了,建立高效、快捷、智能的电子商务已经成为电子商务发展的必然趋势。本文正是在这种背景下,结合Agent技术,建立了基于Agent的智能电子商务模型。 智能Agent具有智能性、移动性、自主性等独特的技术优势,使它适合应用到电子商务中。通过Agent与具体的电子商务系统相结合,充分发挥了Agent的特性,能够很好的完成交易过程中商品选择和协商的任务,对传统电子商务发展过程中所出现的问题提供了很好的解决方法。 在研究了Agent的概念,通信方式以及开发平台的基础上,本文针对智能电子商务中的协商过程,提出了基于遗传算法的双边多议题协商模型,通过建立合理的效用函数和学习对方的偏好,使商家和顾客双方的利益都能达到相对的最大,实现了电子商务交易过程中的智能化,从而运用Agent的方法解决了传统电子商务中的通信和协商的问题。 本系统使用MyEclipse为平台完成开发,运用基于Model2的web开发模式完成了智能电子商务系统。其中web服务器采用的是开源的Tomcat,数据库使用的是MySQL,后台服务器采用了JDBC方式连接数据库,通过JADEGateway实现了JSP/servlet与web应用两种不同工作机制的集成。 本文首先阐述了系统的开发背景,提出了基于遗传算法的双边多项目协商模型,进行需求分析及总体设计,确定系统的各个模块及要实现的功能,编码实现整个基于Agent的智能电子商务系统,最后通过实验模拟了协商模型,验证了协商策略的有效性和可行性。本论文的研究成果丰富了Agent技术和电子商务理论的内容,为Agent技术在电子商务中的应用提出了创新性的研究,提供了更充分的科学依据,更具有实际应用价值。
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP18;TP311.52

【参考文献】

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本文编号：1215571