基于意见挖掘的电子商务网站评价研究

发布时间：2017-12-04 09:33

  本文关键词：基于意见挖掘的电子商务网站评价研究

  更多相关文章： 电子商务网站评价 意见挖掘 MRA 语义相关集

【摘要】： 随着互联网的商业化发展,电子商务网站如雨后春笋般涌现,竞争日趋激烈。网站投资者们希望知道网站的运营状况、实力、潜力等以便投资;网站经营者希望知道网站所受用户的欢迎程度,网站的成功及不足之处;消费者需要寻找最好的网站,力求以最少的支出获得最大的价值和最好的服务。 要想解决好上述问题,就需要有科学有效的方法对电子商务网站进行综合评价,以此作为比较网站相对优劣和指导网站建设的重要依据。传统的评价方法有很多,目前通用的主要有网站流量指标统计、专家评价和问卷调查法等,但是总体来说都因主观性因素太强,缺乏说服力。 本文中,我们提出一种基于意见挖掘的方法。通过挖掘互联网上顾客留下的评论性文章,统计出关于其中关于电子商务网站指标的客观评价。为了提高挖掘的准确率,本文使用MRA(mutual reinforce approach)方法,通过对统计出的主题词和情感词反复聚类,建立起语义相关集。语义相关集发现了词语间的潜在联系,并以此为参照对整体的评价文本库进行挖掘,这种做法一方面提高了准确率,另一方面由于很好的识别出主题缺省语句,所以兼顾到了召回率。本文的新颖之处,在于首次完全从顾客的角度出发,建立以顾客中心的电子商务网站评价,其结果相比传统方法更加客观且更具说服力。 实验结果表明,语义相关集参照下的意见挖掘,统计出的主题词和情感词词对,具有较高的准确率,召回率也在可以接受范围之内,真实反映了顾客对网站的评价。因此,本文建立的电子商务网站评价意见挖掘模型是合理、有效的。
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F713.36;F49

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本文编号：1250558