电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究
本文关键词:电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究 出处:《天津大学》2012年博士论文 论文类型:学位论文
更多相关文章: 协同过滤推荐 径向基函数 Vague集理论 产品分类树 关联规则
【摘要】:协同过滤推荐技术是电子商务推荐系统中最为成熟也是目前最为成功的一种技术,但其受稀疏性、冷启动、扩展性等问题困扰,阻碍了其推荐质量与推荐效率的进一步发展。本文从电子商务协同过滤推荐质量与推荐效率目前遇到的问题出发,从保证基础评价数据的完整性,推荐方法的准确性,计算复杂度的适宜性三个角度去分析电子商务协同过滤推荐系统,指出协同过滤推荐系统瓶颈的产生原因,并提出了改进机制。 目前主流的推荐系统多依据用户对项目的直接评分或评价发现用户的购物偏好,在此基础上应用某种推荐算法向用户实施推荐。因部分用户不愿意对项目进行评价从而造成了评价数据的缺失,导致了协同过滤推荐的稀疏性问题。针对该问题,本文提出基于用户的稀疏评价数据应用SOM神经网络对具有相似购物偏好的用户进行聚类,依据同一聚类簇内用户购物偏好的相似性,进一步应用RBFN(径向基函数神经网络)进行平滑预测处理以获得用户对未评价项目评价值。神经网络聚类与预测有效的消除了基础评价数据的稀疏性问题,降低了基础评价数据的不完整性给推荐系统带来的影响。 协同过滤受冷启动问题影响,对新注册用户和新上架项目无能为力,针对新用户注册问题,本文提出在基于Vague集理论生成的“产品分类树”空间上实施关联规则挖掘,并依据关联规则实施推荐。关联规则的挖掘与推荐有效的解决了冷启动问题,作为协同过滤算法的必要补充保证了推荐方法的准确性。同时本文在传统基于用户的协同过滤推荐的基础上提出分别对最相似用户与最不相似用户分别聚类,并以两类用户聚类簇偏好产品的差值作为最终推荐以提高推荐精度。 针对系统计算复杂导致的扩展性问题,本文提出复杂度的降低应从数据维度降低和计算方法优化两个角度综合考虑。提出一种基于Vague集的“产品分类”方法,对产品特征进行Vague值的提取与表示,并通过Vague值相似性计算公式计算项目之间的相似性,依据项目之间的相似性对项目进行分类,,并生成“产品分类树”,该方法能够更准确的表示项目之间相似的精确程度,使相似项目聚类更加准确。在“产品分类树”基础上依据用户兴趣预设“种子类”,在“种子类”内进行计算和推荐。项目的预分类有效的降低了需计算的数据维度,从而有效降低了计算复杂度。在此基础上结合“离线计算”和“在线推荐”进行计算方法优化,即将数据的预处理,相似性计算,聚类计算等前期处理放在离线阶段,充分发挥服务器的性能,在线阶段只实施计算结果的推荐,从而保证了系统的扩展性。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F224;F713.36
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 周珍,吴祈宗,刘福祥,彭艳丽;基于区间值Vague集的多准则模糊决策方法[J];北京理工大学学报;2005年11期
3 王莉,王正欧;TGSOM:一种用于数据聚类的动态自组织映射神经网络[J];电子与信息学报;2003年03期
4 邵超;黄厚宽;;一种新的基于SOM的数据可视化算法[J];计算机研究与发展;2006年03期
5 邢春晓;高凤荣;战思南;周立柱;;适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2007年02期
6 李煊,汪晓岩,庄镇泉;基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务[J];计算机工程与应用;2002年11期
7 徐小琳,阙喜戎,程时端;信息过滤技术和个性化信息服务[J];计算机工程与应用;2003年09期
8 易敏昕,汪胜,张有仁,陈宝树;Web使用数据挖掘中数据预处理的研究[J];计算机工程与应用;2003年24期
9 林志贵诒,刘英平诒,徐立中诒,沈祖诒;模糊信息处理中Vague集向模糊集转化的一种方法[J];计算机工程与应用;2004年09期
10 雷大江;符海东;;基于Vague集模糊一致关系的多目标模糊决策[J];计算机工程与应用;2006年01期
相关博士学位论文 前5条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
3 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
4 殷瑞飞;数据挖掘中的聚类方法及其应用[D];厦门大学;2008年
5 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
相关硕士学位论文 前4条
1 张新颜;集合多标签文本分类研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
2 朱春燕;基于信息技术的企业组织柔性研究[D];武汉理工大学;2005年
3 刘勇;Vague集与Fuzzy集的关系研究[D];重庆邮电大学;2006年
4 朱振国;Vague集相似度量研究[D];重庆邮电大学;2007年
本文编号:1330912
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/dianzishangwulunwen/1330912.html