基于BP神经网络模型的移动电子商务客户信任评价

发布时间：2018-01-22 14:34

  本文关键词： 移动终端 客户信任评价 BP神经网络　出处：《统计与决策》2016年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究。结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度。
[Abstract]:This paper establishes a customer trust evaluation model based on BP neural network and studies the customer trust evaluation of mobile e-commerce represented by derivative in our country with factor analysis. The results show that. Store reputation, wireless network popularity, application software security and so on have a significant impact on customer trust. BP neural network model can accurately reflect the influence of various factors on mobile electronic customer trust.
【作者单位】： 宿州学院经济管理学院;
【基金】：安徽省高等学校省级优秀青年人才基金资助项目(2012SQRW176) 宿州学院人文社会科学研究项目(2011yyb36) 安徽省社会科学规划项目(AHSK11-12D328)
【分类号】：F724.6;TP18
【正文快照】： 0引言作为互联网细分行业之一的微商,近年来呈现爆发式发展,它带来的是移动生态的转变。根据官方网站调查报告统计显示,微信用户每月活跃数已超过4.5亿,微信平台已发展公众账号达800多万,并以每天1.5万的速度呈现增长趋势。根据统计数据显示,移动电商市场交易额从965亿飞速增

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1454932