面向旅游电子商务的多目标复合评估及优化推荐算法

发布时间：2018-01-25 04:21

  本文关键词： 旅游电子商务 多目标复合评估及优化 推荐系统　出处：《计算机系统应用》2016年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：推荐算法在电子商务系统中具有良好的应用前景,受到了越来越多关注和重视,逐渐成为了电子商务领域的研究热点.在介绍目前主流的推荐算法的基础上,结合电子商务实际应用需求,提出了多目标复合评估及优化推荐算法.并基于途牛旅游网数据,与一般推荐算法进行比较,验证了该算法的有效性,从而为多目标复合评估及优化推荐系统的研究提供了新思路与新方法.
[Abstract]:Recommendation algorithm has a good application prospect in electronic commerce system, has been paid more and more attention to, and has gradually become a research hotspot in the field of electronic commerce. On the basis of introducing the current mainstream recommendation algorithm. Combined with the practical application requirements of e-commerce, a multi-objective composite evaluation and optimization recommendation algorithm is proposed, and based on Tuniu data, compared with the general recommendation algorithm, the effectiveness of the algorithm is verified. This provides a new idea and method for the study of multiobjective composite evaluation and optimization recommendation system.
【作者单位】： 苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系;
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 随着互联网与信息技术的发展,电子商务在人们生活、工作、学习及消费等多个领域被广泛应用.博客、微博、微信等社会网络的新型信息发布方式的不断出现,以及物联网、移动互联网、云计算等新型新兴信息技术的飞速发展,使得网络信息量呈指数级增长,并呈现出多源性、复杂性、数据

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本文编号：1461968