模糊随机环境下B2C电子商务配送系统CLRIP集成优化模型
本文关键词: 选址-路径-库存问题 模糊随机 模糊可能均值法 禁忌搜索算法 出处:《系统管理学报》2017年04期 论文类型:期刊论文
【摘要】:结合B2C电子商务配送系统的特点,在考虑客户需求具有模糊随机性的基础上,将设施选址、车辆路径和库存控制等3个层次的决策进行集成优化。建立具有模糊随机变量的混合0-1整数规划选址-路径-库存问题(CLRIP)集成优化模型,利用模糊可能均值法将模糊随机模型转化为确定的CLRIP模型,并设计了基于优化方法和禁忌搜索算法(TS)的两阶段混合启发算法对其进行求解。最后,利用算例验证了模型的正确性和算法的有效性。
[Abstract]:Combined with the characteristics of B2C E-commerce distribution system, the facility location is selected on the basis of considering the fuzzy randomness of customer demand. The integrated optimization model of mixed 0-1 integer programming site-path-inventory problem with fuzzy random variables is established. The fuzzy stochastic model is transformed into a definite CLRIP model by means of the fuzzy possibilistic mean method. A two-stage hybrid heuristic algorithm based on optimization method and Tabu search algorithm is designed. Finally, the validity of the model and the validity of the algorithm are verified by an example.
【作者单位】: 哈尔滨商业大学经济学院;哈尔滨理工大学应用科学学院;
【基金】:哈尔滨商业大学青年创新人才培养计划项目(2016QN024) 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(14B008) 哈尔滨商业大学学科项目(hx2016001) 国家自然科学基金资助项目(11271103)
【分类号】:F252;F713.36
【正文快照】: 物流配送是电子商务高速发展的重要保障,也是电子商务发展的瓶颈问题之一,高效、快捷、低成本的配送服务已成为电子商务企业的核心竞争力之一,为此,许多B2C电子商务企业纷纷投巨资建设自己的物流配送系统。企业构建物流配送系统有3个层次的决策,即战略层、战术层和作业层。在
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,本文编号:1480678
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