基于信息融合的情感词典扩建研究

发布时间：2018-03-29 05:16

  本文选题：中文基础情感词典　切入点：信息融合　出处：《智能计算机与应用》2017年03期

【摘要】：词语是文本中的情感表达的最小单位,而词语语义的情感倾向性分析是文本情感分类的基础。利用中文情感词构建出一个基础情感词典来判断未知情感词的情感极性。本文即是在HOWNET情感词语集的基础上,利用义原相似度算法,构建了中文基础情感词典,并提出以信息融合方法,将此词典与同济大学的褒贬词典进行整合,建立了特定情感词与特定情感标注以及相应的情感权值的映射关系,实验结果表明,该方法取得不错的分类效果。
[Abstract]:Words are the smallest units of emotional expression in a text, The affective tendency analysis of lexical semantics is the basis of text affective classification. A basic affective dictionary is constructed by using Chinese affective words to judge the emotional polarity of unknown affective words. This paper is based on the HOWNET affective lexicon. A Chinese basic emotion dictionary is constructed by using the semantic primordial similarity algorithm, and the information fusion method is proposed to integrate the dictionary with the praise and disparagement dictionary of Tongji University. The mapping relationship between the specific affective words, the specific affective tagging and the corresponding affective weights is established. The experimental results show that the proposed method achieves a good classification effect.
【作者单位】： 东华大学计算机科学与技术学院;
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1679713