引入策略偏好的个性化推荐技术研究

发布时间：2018-04-16 02:02

  本文选题：推荐 + 个性化　； 参考：《东南大学》2016年硕士论文

【摘要】：个性化推荐是电子商务领域的重要研究课题。针对个性化推荐中不同用户对不同推荐策略的偏好,本文研究引入用户策略偏好的推荐技术,设计引入用户策略偏好的推荐模型。本文的主要工作有：1)设计了引入策略偏好的推荐模型USPR。该模型由用户提供自身对推荐策略的偏好,并使用用户选择的推荐策略为用户产生推荐。2)在推荐模型USPR基础上,设计了具有自适应机制及引入策略偏好的推荐模型SA-USPR。该模型考虑了用户的短期策略偏好与长期策略偏好,并通过用户反馈评分自适应地调整用户策略偏好。3)以推荐模型SA-USPR为核心,设计并实现了推荐原型系统USPSys。本文的主要成果是提出了基于用户反馈评分的用户策略偏好自适应调整机制。本文工作对研究用户策略偏好及其推荐具有参考价值。
[Abstract]:Personalized recommendation is an important research topic in the field of e - commerce . According to the preference of different users to different recommendation strategies in personalized recommendation , this paper studies the recommendation model of user strategy preference , and designs the recommendation model SA - USPR with self - adaptation mechanism and strategy preference .

【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 王洪伟;邹莉;;考虑长期与短期兴趣因素的用户偏好建模[J];同济大学学报(自然科学版);2013年06期

2 孙雨生;刘伟;仇蓉蓉;黄传慧;;国内用户兴趣建模研究进展[J];情报杂志;2013年05期

3 朱郁筱;吕琳媛;;推荐系统评价指标综述[J];电子科技大学学报;2012年02期

4 王国霞;刘贺平;;个性化推荐系统综述[J];计算机工程与应用;2012年07期

5 刘平峰;聂规划;陈冬林;;电子商务推荐系统中推荐策略的自适应性[J];计算机工程与应用;2007年04期

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本文编号：1756784