电子商务智能推荐系统中的案例检索算法探讨

发布时间：2018-04-19 22:17

本文选题：电子商务 + 智能推荐系统　；参考：《长春大学学报》2016年02期

【摘要】：针对传统电子商务推荐算法中的缺陷,提出以案例推理为基础的案例检索算法,通过对商品概念语义相似度的加权平均算法以及数据类型和属性的相似度等计算出案例的综合相似度,避免了传统算法中计算单一相似度的不足,提高了电子商务系统的运行效率和精确度,为电子商务系统的设计提供考参考的价值。
[Abstract]:In view of the defects in the traditional e-commerce recommendation algorithm, a case retrieval algorithm based on case-based reasoning is proposed. The comprehensive similarity of the case is calculated by the weighted average algorithm of the semantic similarity of the concept of commodity and the similarity of the data types and attributes, so as to avoid the shortage of calculating the single similarity in the traditional algorithm. The efficiency and accuracy of e-commerce system provide reference value for the design of e-commerce system.

【作者单位】：大连艺术学院文化艺术管理学院;
【基金】：辽宁省教育厅科学研究项目(w2012283)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】