基于个性化推荐算法的在线学习交流系统设计与实现

发布时间：2018-04-29 16:15

本文选题：个性化推荐算法 + 在线学习　；参考：《山东师范大学》2016年硕士论文

【摘要】：近年来,随着互联网的飞速发展,在线学习也越来越受到人们的欢迎,同时互联网的井喷式发展,也使得网络资源呈现过载现象,人们不得不从海量的资源中寻找自己需要的资源。然而,基于个性化推荐的电子商务平台发展越来成熟,系统可以通过对个人行为的分析把用户的可能喜欢的商品推荐给用户,在未来资源越来越多的网络世界,在线学习和个性化服务必将成为互联网的一种发展趋势。本文设计了一个基于个性化推荐算法的在线学习交流系统。首先学习并研究了javaweb开发的相关技术、个性化推荐算法的相关技术。然后通过对在线学习交流系统的需求分析和个性化推荐算法的应用分析,设计出系统的总体框架。然后根据系统的总体框架和用户的需求分析,将在线学习交流系统划分成不同的功能模块,在每个功能模块中,充分考虑到用户的体验,将模块进行了详细的分析,并对相应的数据库进行了详细的设计。各个功能模块设计完成之后,又将其通过Javaweb技术和个性化推荐算法将各个功能一一实现,在该系统中主要实现了网站的用户注册登录、网站首页、校园新闻、课程中心、资源下载、互动交流和个人中心等功能模块,基于个性化推荐算法的推荐课程模块作为用户的个性化设置嵌入到课程中心、资源下载和个人中心功能模块中,并将产生的数据按照数据库的设计模式存入到数据库。最后对系统各个模块进行了测试,通过编写系统中的各个模块中的测试用例,对在线学习交流系统进行了比较全面的测试,并给出了测试结果,确保系统在运行时能够安全稳定。该系统采用三层网络体系架构,目前基于B/S模式的传统开发模式技术已经非常成熟。并且其具有开发简单,共享性强;维护简单方便;界面同意便于操作;安全性和可靠性高等优势。使得该系统能够具有更广泛的应用性和安全可靠性。本文设计实现的基于个性化推荐算法的在线学习交流系统,是根据用户行为分析和喜好,将有效资源推荐给用户,该系统提供了一个在线学习与交流的平台,用户通过该系统可以实现在线学习、在线下载、在线交流和推荐课程查看等操作,是一个具有个性化服务的在线学习平台,该系统符合互联网在线学习的发展趋势,具有广泛的可行性和实用性。
[Abstract]:In recent years , with the rapid development of Internet , on - line learning is becoming more and more popular , meanwhile , online learning is more and more popular . and has wide feasibility and practicability .

【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.3;TP311.52

【参考文献】