基于社会关系的智能推荐技术在电子商务中的应用研究

发布时间：2018-04-30 03:42

  本文选题：电子商务 + 智能推荐　； 参考：《中国商论》2016年15期

【摘要】：随着电子商务的快速发展,商务信息资源越来越丰富,导致信息过载现象日益严重,同时由于电子商务网站中存在虚假信息,导致用户无法快速、准确、有效地获得所需信息。本文在电子商务常用的推荐技术中,引入社会关系因素,对协同过滤方法进行优化,提高智能推荐的准确度和可信度。
[Abstract]:With the rapid development of e-commerce, business information resources are becoming more and more rich, and the phenomenon of information overload is becoming more and more serious. At the same time, due to the existence of false information in electronic commerce websites, users can not quickly, accurately and effectively obtain the required information. In this paper, social relations factors are introduced in the recommendation technology used in electronic commerce. The filtering method is optimized to improve the accuracy and reliability of intelligent recommendation.

【作者单位】： 青岛远洋船员职业学院;
【分类号】：F713.36

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1822948