农村电子商务产业集群趋势预测研究——基于灰色神经网络组合模型

发布时间：2018-05-05 02:18

  本文选题：农村电子商务 + 灰色模型　； 参考：《商业经济研究》2017年01期

【摘要】：农村电子商务产业集群发展趋势的预测对于当地政府制定帮扶政策和战略规划具有重要意义。为更准确探究其发展变化趋势,本文从多角度选取指标,利用信息熵理论合成综合指标,构建了增长曲线模型、灰色模型、BP神经网络模型和灰色神经网络组合模型对其进行预测,实证分析表明灰色神经网络组合模型的预测精度优于单项预测模型,更适合于沙集电子商务产业集群发展趋势的预测。
[Abstract]:The prediction of the development trend of rural e-commerce industry cluster is of great significance for the local government to formulate help policy and strategic planning. In order to explore its development trend more accurately, this paper selects the index from many angles, synthesizes the comprehensive index by using the information entropy theory, constructs the growth curve model. The grey model is predicted by BP neural network model and grey neural network combination model. The empirical analysis shows that the prediction accuracy of grey neural network combination model is better than that of single prediction model. It is more suitable for forecasting the development trend of e-commerce industry cluster in Shaji.
【作者单位】： 河海大学企业管理学院;
【基金】：2015年浙江省统计研究重点课题“浙江‘网店第一村’发展时空动态演化统计研究”(编号2015-26),项目负责人:张继国 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“江苏沙集电子商务产业集群时空动态演化研究”(编号KYLX15_0522),项目负责人:乜鑫宇
【分类号】：F724.6

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本文编号：1845740