多粒度不确定语言变量的多属性群决策方法及应用

发布时间：2018-06-28 01:05

  本文选题：多粒度 + 不确定语言变量　； 参考：《系统管理学报》2017年06期

【摘要】：针对多粒度语言的多属性群决策问题,提出基于不确定语言变量的一致化新方法。利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,选取连续性语言评价集,提出符合所给条件的多粒度不确定语言变量的转换函数,将多粒度语言一致化,并探讨了其优势之处,验证了其合理性;给出了不确定语言变量的有序加权平均(ULV-OWA)算子的定义,该算子具有计算简便且能充分考虑偏好信息分布的特点,通过加权算术平均(ULWA)算子和ULV-OWA算子对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。所提出的方法不但避免了决策者偏好信息的丢失,而且减少了决策者的工作量,简便直观。最后,通过一个现代电子商务背景下物流供应商选择的案例研究,验证了方法的有效性和合理性。
[Abstract]:A new consistency method based on uncertain language variables is proposed for multi-attribute group decision making of multi-granularity languages. In this paper, by using the feature that virtual terms do not lose information, the continuous language evaluation set is selected, and the transformation function of multi-granularity uncertain language variables, which conforms to the given conditions, is put forward, and the multi-granularity language is uniform, and its advantages are discussed. The definition of ordered weighted average (ULV-OWA) operator for uncertain language variables is given. The operator is simple to calculate and can fully consider the distribution of preference information. The weighted arithmetic average (ULWA) operator and the ULV-OWA operator are used to aggregate the preference information, and the superiority probability method is proposed to sort the scheme. The proposed method not only avoids the loss of preference information, but also reduces the workload of decision makers. Finally, the validity and rationality of the method are verified by a case study of logistics supplier selection in the context of modern electronic commerce.
【作者单位】： 南昌大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71361021,41661116) 江西省教育厅科技资助重点项目(GJJ15113) 江西省社学科学“十二五规划”项目(13GL38) 江西省学位与研究生教改研究重点项目(JXYJG-2014-002) 江西省赣鄱英才555工程项目 江西省青年科学家(井岗之星)项目
【分类号】：C934

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本文编号：2076024