当前位置:主页 > 经济论文 > 电子商务论文 >

基于数据挖掘技术的电子商务推荐系统研究

发布时间:2018-07-08 09:13

  本文选题:电子商务 + 数据挖掘 ; 参考:《黑龙江科学》2016年08期


【摘要】:社会科技的发展推动着互联网和计算机面向大众普及,从而使电子商务成为一种重要的商品经营模式,让人们足不出户就可购买全球商品的想法成为现实。但是随着电子商务规模日益发展的同时,用户越来越难从海量信息中获取感兴趣的对象,电子商务平台的推荐效率和推荐精度成为关键问题。
[Abstract]:The development of social science and technology has promoted the popularization of Internet and computer to the public, thus making electronic commerce an important business model of commodities, and making the idea that people can buy global goods without leaving home become a reality. However, with the increasing development of e-commerce scale, it is more and more difficult for users to obtain interested objects from mass information. The recommendation efficiency and accuracy of e-commerce platform become the key issues.
【作者单位】: 海南经贸职业技术学院;
【分类号】:TP311.13;TP391.3

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 刘建国;周涛;汪秉宏;;个性化推荐系统的研究进展[J];自然科学进展;2009年01期

相关硕士学位论文 前1条

1 贺云;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];大连交通大学;2010年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 穆云磊;周春晖;俞东进;;基于文档向量和回归模型的评分预测框架[J];计算机时代;2016年05期

2 王浩;;电子商务个性化信息推荐服务计量分析与发展对策研究[J];内蒙古科技与经济;2016年08期

3 郭鹏;;基于数据挖掘技术的电子商务推荐系统研究[J];黑龙江科学;2016年08期

4 严旗令;;一种改进的协同过滤推荐算法[J];软件导刊;2016年04期

5 闫东东;李红强;;一种改进的基于内容的个性化推荐模型[J];软件导刊;2016年04期

6 钱怡陶;;信息增益对于提取新闻特征向量的优势[J];新媒体研究;2016年05期

7 邱爽;葛万成;汪亮友;林佳燕;;个性化推荐中基于用户协同过滤算法的优化[J];信息技术;2016年03期

8 葛志鹏;严广乐;张国亮;;基于蚁群聚类的二部图网络推荐算法[J];信息技术;2016年03期

9 邢玲;宋章浩;马强;;基于混合行为兴趣度的用户兴趣模型[J];计算机应用研究;2016年03期

10 马佳佳;熊才平;丁继红;张焱;;面向学习过程的个性化资源推荐服务策略研究[J];中国教育信息化;2016年05期

相关硕士学位论文 前6条

1 谢寒光;基于数据挖掘技术的犯罪行为分析[D];中山大学;2014年

2 桑志超;电子商务环境下的Web数据挖掘系统研究[D];河北工程大学;2014年

3 卫华;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用与研究[D];西安科技大学;2013年

4 王付强;数据挖掘技术在网购平台客户关系管理中的应用研究[D];南京理工大学;2011年

5 孙倩;基于点击流分析的电子商务个性化服务研究[D];河北工业大学;2011年

6 冉鹏;基于分布式计算的数据挖掘研究和实现[D];华中科技大学;2010年

【二级参考文献】

相关硕士学位论文 前5条

1 李明晶;基于web挖掘的电子商务个性化推荐系统研究[D];北京交通大学;2008年

2 周世东;Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[D];北京交通大学;2008年

3 朱红祥;基于web日志数据挖掘的电子商务推荐系统实现[D];山东大学;2008年

4 陶启萍;基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统研究[D];辽宁工程技术大学;2005年

5 王莉红;电子商务环境下协同过滤推荐方法的应用分析与研究[D];上海师范大学;2005年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黎洪生,卓祯雨;数据挖掘技术及其在过程监控中的应用[J];广东自动化与信息工程;2002年03期

2 黎洪生,卓祯雨;数据挖掘技术及其在过程监控中的应用[J];计算技术与自动化;2002年04期

3 何志国,曹玉东;数据挖掘技术[J];攀枝花学院学报;2002年06期

4 贺玉珍;浅析数据挖掘技术[J];运城高等专科学校学报;2002年03期

5 庞先伟;基于数据挖掘技术的资源型学习[J];现代远程教育研究;2002年03期

6 卢辉斌,王拥军;数据挖掘技术在入侵检测中的应用[J];燕山大学学报;2003年02期

7 张丽丽;数据挖掘技术的应用分析[J];山西经济管理干部学院学报;2003年04期

8 张红军;谈谈数据挖掘技术及其应用[J];广西梧州师范高等专科学校学报;2003年03期

9 田小霞,刘晓霞;数据挖掘技术在客户保持中的应用研究[J];微计算机应用;2003年03期

10 刘兰辉;论前途光明的数据挖掘技术[J];内蒙古科技与经济;2004年05期

相关会议论文 前10条

1 孙义明;曾继东;;数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集(第二十二卷)[C];2007年

2 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年

3 宁红梅;安志兴;葛亚明;李敬玺;赵坤;钟华;陈俊杰;崔艳红;;数据挖掘技术在兽医学中的应用[A];Proceedings of 2010 National Vocational Education of Communications and Information Technology Conference (2010 NVCIC)[C];2010年

4 王桂芹;黄道;;数据挖掘技术综述[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年

5 徐宝莲;李晓奇;;数据挖掘技术在网络游戏中的应用[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年

6 胡广芹;陆小左;;数据挖掘技术在中医诊断中的应用[A];中国中西医结合学会诊断专业委员会2009’年会论文集[C];2009年

7 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年

8 铁军;吴智明;;数据挖掘技术在工业铝电解生产中的应用[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年

9 王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(上卷)[C];2000年

10 肖健华;吴今培;;数据挖掘技术及其应用实例[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年

2 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年

3 梅静彦;数据挖掘技术在美国银行的应用[N];金融时报;2006年

4 邹广普;数据挖掘技术在保险业中的应用[N];中国保险报;2010年

5 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年

6 张崇峰;挖掘,再挖掘[N];中国计算机报;2003年

7 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年

8 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年

9 刘军 兰小红 龚富强;新技术为老装备“保驾护航”[N];大众科技报;2006年

10 ;软件产业人才培养又辟新路[N];中国高新技术产业导报;2000年

相关博士学位论文 前10条

1 沈忱;基于贝叶斯网络数据挖掘技术研究《本草纲目》活血化瘀类中药性—效—用关系[D];南京中医药大学;2015年

2 姚山;基于数据挖掘技术的造林决策研究[D];北京林业大学;2008年

3 曹秀英;基于粗集的数据挖掘技术及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2003年

4 伍平阳;基于数据挖掘技术的医疗设备绩效预测方法的应用研究[D];南方医科大学;2008年

5 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年

6 王勇;时序数据挖掘技术及其在水质预测中的应用研究[D];广东工业大学;2005年

7 熊忠阳;面向商业智能的并行数据挖掘技术及应用研究[D];重庆大学;2004年

8 朱恒民;领域知识制导的数据挖掘技术及其在中药提取中的应用[D];南京航空航天大学;2006年

9 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年

10 王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 肖建国;数据挖掘技术在就业指导与本科教学改革工作中的应用研究[D];吉林大学;2008年

2 钱和平;基于改进的灰色理论数据挖掘技术的研究[D];内蒙古农业大学;2010年

3 安冬冬;基于数据挖掘技术的常规公交服务水平评价体系研究[D];西南交通大学;2015年

4 陈萍;数据挖掘技术在网络教学中的应用研究[D];广东技术师范学院;2015年

5 邓博;基于数据挖掘技术构建电信4G客户预测模型的研究[D];兰州大学;2015年

6 赵明芳;数据挖掘技术在教学评教中的应用与研究[D];宁夏大学;2015年

7 苗家铭;基于数据挖掘技术的商业银行个人信用风险评估模型及其应用[D];南京财经大学;2015年

8 鲍素贞;数据挖掘技术在个性化网络教学平台中的应用研究[D];聊城大学;2015年

9 李文栋;基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现[D];山东大学;2015年

10 郭忠俊;基于数据挖掘技术的矿井提升机故障诊断研究[D];中国矿业大学;2015年



本文编号:2106946

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/dianzishangwulunwen/2106946.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户efd99***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com