基于改进遗传算法的电子商务交易风险评估

发布时间：2018-08-07 08:02

【摘要】：为了降低电子商务交易的风险,需要进行交易风险的量化评估,提出一种基于改进遗传算法的电子商务交易风险评估方法。采用稀疏散点云数据采集技术进行电子商务交易信息的数据采样,并输入到云存储系统中建立电子商务交易风险数据评估的专家数据库,提取电子商务平台中商家的信任度推荐参量值,并进行信息融合处理。对融合后的商家信任度信息采用遗传算法进行交叉变异处理,结合自适应全局遗传进化方法实现电子商务交易风险信息的准确预测,从而实现交易风险评估。仿真结果表明,采用该方法进行电子商务交易风险评估的预测准确性较好,收敛误差较低,具有可行性。
[Abstract]:In order to reduce the risk of electronic commerce transaction, it is necessary to carry out quantitative evaluation of transaction risk. A method of risk assessment for electronic commerce transaction based on improved genetic algorithm is proposed. The sparse scattered point cloud data acquisition technology is used to sample the electronic commerce transaction information, and the expert database for the risk assessment of the electronic commerce transaction is established in the cloud storage system. The recommendation parameters of the trust degree of the merchants in the e-commerce platform are extracted, and the information fusion processing is carried out. Genetic algorithm (GA) is used to deal with the merged merchant trust information, and the adaptive global genetic evolution method is used to accurately predict the transaction risk information of e-commerce, so that the transaction risk assessment can be realized. The simulation results show that this method has good prediction accuracy, low convergence error and feasibility.
【作者单位】： 五邑大学经济管理学院;
【基金】：五邑大学青年基金:移动商务环境下消费者信任影响因素及其测度研究(2014sk08)
【分类号】：F713.36;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2169396