一种多视角眼镜试戴算法的研究与实现

发布时间：2018-08-08 11:51

【摘要】：针对眼镜试戴角度单一,自动化程度低,试戴效果不逼真等问题,提出一种基于特征检测的多视角眼镜试戴算法.首先采用人眼特征级联分类器的统计类检测方法,检测出多个人眼备选区域,使用约束条件挑选出正确的人眼位置,从而计算出瞳距.然后对瞳距进行突变纠错,以降低瞳距的检测误差.进一步使用几何透视投影模型对人头姿态进行精确地估计.最后根据人眼位置和人头姿态信息将眼镜图像融合到人脸图像序列中,实现了逼真有立体感的眼镜虚拟试戴.实验结果表明,该算法速度快,试戴效果真实自然,在电子商务领域有很大的应用价值.
[Abstract]:Aiming at the problems of single angle, low automatization and unlifelike effect of wearing glasses, a multi-angle glasses trial wear algorithm based on feature detection is proposed. Firstly, the statistical class detection method of human eye feature cascade classifier is used to detect several human eye candidate regions, and the correct eye position is selected by using constraint conditions, and the pupil distance is calculated. Then the pupil distance is corrected by abrupt change to reduce the detection error of pupil distance. Furthermore, the geometric perspective projection model is used to estimate the human head attitude accurately. Finally, according to the human eye position and human head pose information, the glasses image is fused into the face image sequence, and a realistic three-dimensional glasses virtual trial wear is realized. The experimental results show that the algorithm has high speed, real and natural effect, and has great application value in the field of electronic commerce.
【作者单位】： 湖南大学信息科学与工程学院;
【基金】：湖南省自然科学基金项目(2015JJ4014)资助
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2171703