基于数据挖掘的电子商务公司综合管理营销系统的设计与实现
[Abstract]:Electronic commerce as a new way of online shopping, from the beginning of the popularity of the network has been widely popular, Taobao as a typical domestic e-commerce platform has become a household name. Network sales and online shopping, has become the trend of modern business development. At this stage, China mainly Taobao, JingDong and other large e-commerce platforms, SMEs do not have the ability to build their own sales platform. Order operation of the existing platform can not achieve batch processing, for order management, logistics tracking and so on need to rely on third-party software, but can not be closely combined with the business itself. The data analysis function that the platform opens to the merchant is not only expensive but also has a single function. It can not realize the comprehensive analysis of the data and help the company to locate the future direction. If individual companies develop their own systems, they need to invest a lot of manpower and material resources in the deployment and maintenance of software, which causes many companies to be deterred. The design and positioning of the management function in the integrated management marketing system is aimed at customizing the business design of the company, integrating the functions of order management, logistics tracking, inventory management and human resources management, so as to facilitate the introduction and use of the company. Reach a system that covers all company business. The system design is based on SSH framework, and the open source and free MySQL database is chosen. Front desk combined with Web2.0 technology, for interface display and operation of the interaction. The integrated management marketing system focuses on the design and implementation of marketing functions to meet the needs of many enterprises for data analysis. Marketing functions can not only provide data analysis, but also provide sales suggestions for the analysis results. It greatly facilitates management and decision-making. The system introduces the data mining technology, improves the algorithms of frequent relation pattern mining and classification tree mining, and combines the classical clustering analysis algorithm with big data of electronic commerce to bring their own advantages into full play. Through the design of model location based on algorithm, model abstraction and localization of algorithm are realized. In the deployment of integrated management and marketing system, cloud computing technology is adopted, and the system is deployed to the Paas layer with the help of cloud platform architecture, which not only greatly simplifies the operation process of system deployment, but also eliminates the hidden dangers of system and data security. And can reduce hardware equipment procurement, reduce professional recruitment costs, to remove many small and medium-sized worry.
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.52
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,本文编号:2265440
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