节约遗传算法对电子商务环境下物流配送路径的优化

发布时间：2019-05-18 20:32

【摘要】：目前在电子商务企业中,物流车辆线路问题成为了关注及研究的重点。针对电子商务环境下配送的特殊性,本文将遗传算法和节约算法结合应用,对其在电子商务物流配送路径优化中的应用价值分析。本次研究中仿真结果表明了节约遗传算法比遗传算法更有全局的最优性,其求得最短路径的效果更加显著。
[Abstract]:At present, in e-commerce enterprises, the problem of logistics vehicle lines has become the focus of attention and research. In view of the particularity of distribution in e-commerce environment, this paper combines genetic algorithm with saving algorithm, and analyzes the application value of genetic algorithm and saving algorithm in the optimization of e-commerce logistics distribution path. The simulation results show that the saving genetic algorithm has more global optimality than the genetic algorithm, and the effect of finding the shortest path is more remarkable.
【作者单位】： 辽宁行政学院信息技术系;
【分类号】：TP18;F724.6;F259.22

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2480313