基于多特征融合算法的人脸门禁系统研究

发布时间：2019-07-20 05:04

【摘要】：随着“互联网+”产业的深入发展,我国明确将发展人工智能提升到了国家战略层面,而人脸识别技术又是人工智能产业的重要组成部分,人脸识别系统已在政府、军队、银行、电子商务、安防等领域得到广泛的应用,并将继续与传统产业进行深度融合,展现了广阔的发展前景。目前,人脸识别门禁技术已成为现代化住宅小区的标配设备,“刷脸进门”极大地推进了居民生活的智能化和社区管理的便利化,因此设计了一套基于多特征融合算法的人脸门禁系统。该系统由人体感应传感器实时监测周围环境,当有人走进图像识别范围内时触发摄像头启动,为了解决被识别者必须站到指定位置配合识别的不便性,设计了主动人脸检测与跟踪算法以改善用户的使用体验,并通过融合改进的模块二维主成分分析算法与基于类内中间值的加权最大散度差鉴别分析算法进行人脸特征提取,最后以增量支持向量机算法训练的分类器对人脸进行身份识别,使系统具备了人脸的快速检测识别与自主学习的能力。人脸识别门禁系统主要由门禁控制器、图像采集摄像头及服务器等部分构成,整个门禁系统网络采用RS485/RS232总线和TCP/IP网络协议进行指令数据传输,满足了系统对数据传输速度、距离及稳定性的要求。人脸识别门禁系统软件具有图像数据库自动更新、出入人员权限管理、人员门禁记录查询及远程访问等功能,满足了智慧小区对门禁系统应用的基本要求。
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2516493