电子商务信用评价模型的研究

发布时间：2017-03-23 14:14

  本文关键词：电子商务信用评价模型的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 目前，互联网正在成为新的产业革命的主导力量，，而电子商务也成为了新的增长点。但是，企业信用的缺失已经严重制约了电子商务的发展，建立和完善电子商务信用评价模型成为解决信用问题的有力手段。 本文对电子商务中的信用问题做了详尽的分析，参考了国内外现有电子商务网站的信用评价模型，以林业行业为背景，在一个林业电子商务网站上建立了信用评价模型，为林业企业的信用管理提供了操作性较强的量化手段。为证明改进后的模型所具有的优越性，本文基于OMNeT++这一仿真工具搭建了一个仿真实验平台，着重从评价准确率和交易好评率两个方面对改进后的模型和阿里巴巴的诚信通模型进行了详细的对比分析，有力的验证了改进后的模型能够为行业电子商务网站提供更有效的信用评价信息。该模型的算法和控制过程具有一定的通用性，对其他行业网站的电子商务信用评价问题也同样适用。
【关键词】：电子商务 信用 信用评价模型 仿真
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F713.36;F224
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 引言8-11
• 1.1 问题的提出8-9
• 1.2 研究的理论与实践意义9-10
• 1.3 研究框架的说明10-11
• 2 电子商务中的信用问题分析11-18
• 2.1 信用基础理论11-14
• 2.1.1 信用的内涵11-12
• 2.1.2 信用的特征12-13
• 2.1.2.1 信用的本质特征12
• 2.1.2.2 信用和信誉的比较12-13
• 2.1.3 信用管理13-14
• 2.2 信用风险对电子商务的影响14-16
• 2.3 信用问题的成因16
• 2.3.1 诚信基础薄弱16
• 2.3.2 电子商务在某些方面信息不对称16
• 2.3.3 电子商务行业壁垒低16
• 2.4 对电子商务信用进行评价的重要性16-17
• 2.5 选择B2B进行信用评价的可行性17-18
• 3 B2B电子商务交易的研究18-31
• 3.1 电子商务的B2B模式18-20
• 3.1.1 B2B电子商务的概述18
• 3.1.1.1 B2B电子商务的定义18
• 3.1.1.2 B2B电子商务的分类18
• 3.1.2 B2B的发展方向18-19
• 3.1.3 B2B的发展趋势19-20
• 3.2 阿里巴巴的电子商务模式20-22
• 3.2.1 阿里巴巴网站的介绍21
• 3.2.2 阿里巴巴的会员服务21
• 3.2.3 阿里巴巴的诚信通模式21-22
• 3.3 建立林业B2B电子商务交易网站22-31
• 3.3.1 电子商务网站的开发平台22
• 3.3.2 网站的功能结构设计22-24
• 3.3.3 网站的数据库设计24-25
• 3.3.3.1 数据表的设计和数据字典24
• 3.3.3.2 数据表之间的关系24-25
• 3.3.4 网站的主要模块设计25-31
• 3.3.4.1 用户注册模块25-26
• 3.3.4.2 用户供求信息发布模块26-27
• 3.3.4.3 网上交易模块27-28
• 3.3.4.4 信用评价模块28-30
• 3.3.4.5 后台管理模块30-31
• 4 信用评价模型及其指标体系31-38
• 4.1 信用评价模型的简介31
• 4.2 常见的信用评价模型31-33
• 4.2.1 累加信用模型31-32
• 4.2.1.1 C2C易趣和淘宝的个人评价模型32
• 4.2.1.2 B2B阿里巴巴诚信通的企业评价模型32
• 4.2.2 均值信用模型32-33
• 4.3 现有信用评价模型存在的问题33
• 4.3.1 信用指数的可比性差33
• 4.3.2 忽视评价人的信用状况33
• 4.3.3 缺乏行业特点33
• 4.4 评价模型的指标分析33-36
• 4.4.1 企业身份认证34
• 4.4.2 用户注册奖励分值34
• 4.4.3 信用相关证书34
• 4.4.4 交易信用反馈得分34-36
• 4.4.4.1 用户反馈评分35
• 4.4.4.2 评分用户的信用值35
• 4.4.4.3 单笔交易价值35
• 4.4.4.4 用户交易次数35-36
• 4.5 评价模型的定义和表示36-38
• 4.5.1 评价模型的定义36
• 4.5.2 评价模型的表示36-38
• 5 信用评价模型的仿真验证分析38-64
• 5.1 仿真工具OMNET++简介38-42
• 5.1.1 OMNeT++概述38-40
• 5.1.1.1 OMNeT++的介绍38
• 5.1.1.2 OMNeT++与其他仿真器的比较38-40
• 5.1.1.3 OMNeT++的特点40
• 5.1.2 OMNeT++安装说明40
• 5.1.3 OMNeT++的逻辑描述和语言描述40-41
• 5.1.4 OMNeT++仿真的建立和运行41-42
• 5.2 建立仿真平42-58
• 5.2.1 仿真变量的说明42-46
• 5.2.1.1 仿真初始参数42-43
• 5.2.1.2 仿真用户参数43-44
• 5.2.1.3 仿真服务器参数44-45
• 5.2.1.4 仿真交易情况的说明45-46
• 5.2.2 仿真逻辑说明46-58
• 5.2.2.1 仿真平台的界面46-47
• 5.2.2.2 仿真实验流程47-50
• 5.2.2.3 仿真实验的详细介绍50-58
• 5.3 仿真实验的数据分析58-64
• 5.3.1 对模型中新添加指标的验证58-59
• 5.3.1.1 公式中MAX的作用58
• 5.3.1.2 公式中取平均值的作用58-59
• 5.3.2 信用评价准确率的对比59-62
• 5.3.2.1 差评概率—评价准确率的对比59-60
• 5.3.2.2 欺诈行为概率—评价准确率的对比60-61
• 5.3.2.3 交易次数—评价准确率的对比61-62
• 5.3.3 交易好评率的对比62-64
• 6.结果与讨论64-65
• 6.1 结果64
• 6.2 讨论64-65
• 参考文献65-68
• 个人简介68-69
• 导师简介69-70
• 获得成果目录清单70-71
• 致谢71

【引证文献】

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本文编号：263905