电子商务供应链物流系统中闭环选址—库存模型与算法

发布时间：2017-03-24 20:15

  本文关键词：电子商务供应链物流系统中闭环选址—库存模型与算法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网络的不断发展,逐渐深入覆盖了我们的日常生活,电子商务已经成为我们无论是国家政府、企业单位、团体,还是社会个人都无法拒绝的社会活动。相比于传统商务,电子商务更容易产生退货,而电商企业更加注重“以客户体验为导向”来完善公司服务,提升公司口碑,因而非常注重为客户提供退货服务。作为电子商务体系的重要支撑,物流系统也需要及时做出一些相应的调整和改进,以满足电子商务的退货服务。目前学术界已经对物流系统中商品中心选址(Location)、库存控制(Inventory)和车辆路径(Routing)规划三个关键的要素做了很丰富的研究,企业界也在实际运作中作了适当的调整,以此来适应电子商务发展的需要。但对电子商务销售中的商品退货的研究还处于起步阶段,尤其是在涉及选址、库存问题的集成方面(LIP).选址、库存作为物流系统的两个核心要素,对他们的合理集成衔接能够优化物流系统,提高物流运作效率,减少物流成本。本文就是研究电子商务供应链(e-Supply Chain, e-SC)环境下物流系统的新形式、新规律,建立B2B和B2C模式下设施选址、库存控制动态问题的两两集成优化模型,借鉴已有的近似、启发式和亚启发式算法,为求解模型设计出有效的启发式或混合亚启发式算法,并进行了模型验证、算法分析比较工作。 本文的研究结构框架是分为五大章、十八小节,具体研究展开如下： 本文第一章主要讲述了本文选题的研究背景、研究意义、研究综述、研究内容和创新之处。 本文第二章介绍了设计改进禁忌搜索算法和基于拉格朗日松弛算法的启发式算法(LRCAC)求解本文中模型将会用到的一些算法的基本原理、起源等。 本文第三章引入了电子商务环境下来考虑无质量缺陷退货的LIP问题,建立了基于此的混合整数规划模型,在原始禁忌搜索算法的基础加以某些方面的改进优化,形成了一种新的改进禁忌搜索算法来求解该问题,并且进行了算法分析比较。 本文第四章是针对混合质量缺陷退货商品,统一考虑退货商品对库存决策的影响,建立了带退货的闭环LIP模型,设计了混合启发式算法LRCAC来求解模型,求得最优解,并进行了算法分析,本节的算法较优。 本文第五章总结陈述了全篇所做的研究,并指出衍生的研究方向。
【关键词】：电子商务供应链 选址-库存问题 逆向物流 启发式算法
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F713.36;TP301.6
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 1 绪论11-19
• 1.1 研究背景及意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 研究现状分析13-15
• 1.2.1 国外研究现状13-14
• 1.2.2 国内研究现状14-15
• 1.3 本文的研究内容和创新15-19
• 1.3.1 本文的研究内容15-17
• 1.3.2 本文的创新之处17-19
• 2 算法设计基本理论19-23
• 2.1 禁忌搜索算法19-20
• 2.1.1 算法起源及其基本思想19
• 2.1.2 算法的基本构成19
• 2.1.3 算法的优缺点19-20
• 2.2 拉格朗日松弛算法20-21
• 2.2.1 基本原理20
• 2.2.2 算法的一般求解过程20
• 2.2.3 拉格朗日松弛算法的优缺点20-21
• 2.3 蚁群算法21-23
• 2.3.1 蚁群算法发展及其基本原理21-22
• 2.3.2 蚁群算法基本流程22
• 2.3.3 蚁群算法的优缺点22-23
• 3 无质量缺陷退货的LIP模型及求解算法23-35
• 3.1 无质量缺陷退货的LIP问题23-24
• 3.2 无质量缺陷退货的LIP数学模型24-27
• 3.2.1 模型假设24-25
• 3.2.2 符号定义25
• 3.2.3 模型公式25-27
• 3.3 改进禁忌搜索算法27-29
• 3.3.1 禁忌搜索算法的相关运算操作27
• 3.3.2 改进禁忌搜索算法的改进操作27-28
• 3.3.3 算法流程28-29
• 3.4 算法分析29-34
• 3.4.1 算例演算29-31
• 3.4.2 回流率对结果的影响31-34
• 3.5 本章小结34-35
• 4 混合质量缺陷退货的LIP模型及求解算法35-49
• 4.1 混合质量缺陷退货的LIP问题35-36
• 4.2 混合质量缺陷退货的LIP数学模型36-39
• 4.2.1 假设条件36-37
• 4.2.2 符号定义37
• 4.2.3 模型公式37-39
• 4.3 求解模型的启发式算法39-43
• 4.3.1 变换目标函数39
• 4.3.2 求解最优订货量和最优订货次数39-40
• 4.3.3 寻找下界值40-41
• 4.3.4 寻求上界41
• 4.3.5 蚁群聚类优化41-42
• 4.3.6 算法步骤42-43
• 4.4 算法分析43-47
• 4.4.1 实例演算43-46
• 4.4.2 算例比较46-47
• 4.5 本章小结47-49
• 5 总结与展望49-51
• 5.1 全文总结49-50
• 5.2 研究展望50-51
• 参考文献51-56
• 硕士研究生期间发表的论文56-57
• 硕士研究生期间参与的项目57-58
• 致谢58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 翟恩东,汪定伟;考虑库存分配的多年度二级分销网络优化模型[J];东北大学学报;2001年02期

2 朱道立,崔益明,陈姝妮;逆向物流系统和技术[J];复旦学报(自然科学版);2003年05期

3 唐凯;杨超;杨君;;通货膨胀下的联合库存选址模型研究[J];管理学报;2009年01期

4 唐凯;杨超;杨s

本文编号：266130