电子商务公司Web数据挖掘研究

发布时间：2017-03-27 08:15

  本文关键词：电子商务公司Web数据挖掘研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文通过对电子商务企业Web数据挖掘和数据仓库的研究,探讨一种灵活、低成本的数据挖掘体系的构建模式。 通过相关资料收集、工作经验的总结,分析国外成熟的自顶向下构建数据挖掘体系的过程,研究近来出现的自底向上构建数据挖掘体系的理论,结合目前国内电子商务公司的需求和Web数据挖掘的不足,特别是分析实际工作中的数据挖掘相关的经验。指出了数据仓库和数据挖掘所需要的服务器环境；提出了项目模块和公共外键的概念,并以这两个概念为核心设计了全新的“自底向上”的数据仓库构建模式；围绕目前电子商务公司关心的核心数据提出了三种数据挖掘模式：个性化网页定制系统、数据库巡检系统、未注册用户行为分析系统,并且这三种系统设计的思想都是以本文设计的数据仓库为基础的。 本文设计的灵活、低成本的自底向上的Web数据挖掘系统是可行的、适合电子商务公司的,有利于电子商务公司分析自身经营情况和运营情况。
【关键词】：Web数据挖掘 数据仓库 数据管理 项目模块 公共外键
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 序8-12
• 1 引言12-14
• 1.1 WEB数据挖掘的研究背景12-13
• 1.2 研究目的和意义13
• 1.3 论文结构安排13-14
• 2 电子商务公司相关的WEB数据挖掘理论概述14-19
• 2.1 自动化运维14-15
• 2.2 数据仓库理论15-16
• 2.2.1 起源和体系结构15
• 2.2.2 定义15-16
• 2.2.3 设计过程16
• 2.2.4 数据仓库模型16
• 2.3 WEB数据挖掘基本理论16-19
• 2.3.1 定义17
• 2.3.2 分类17
• 2.3.3 常见术语17-19
• 3 电子商务公WEB数据挖掘现状19-27
• 3.1 WEB数据挖掘蓬勃发展19-22
• 3.1.1 搜索引擎19-20
• 3.1.2 第三方评估机构20-22
• 3.1.3 自主Web数据挖掘22
• 3.2 存在问题22-27
• 3.2.1 非正常目的使用数据挖掘22-24
• 3.2.2 大量使用第三方机构24
• 3.2.3 项目阶段不明晰24-25
• 3.2.4 数据仓库的缺失25-26
• 3.2.5 数据挖掘不全面26-27
• 4 电子商务公司WEB数据挖掘变革方案27-63
• 4.1 方案的目标及原则27
• 4.2 打破常规思路27-31
• 4.2.1 数据仓库使用的误区28-29
• 4.2.2 数据仓库使用的新思路29-30
• 4.2.3 数据仓库数据的选择30-31
• 4.3 适合WEB数据挖掘的数据管理体系建立31-35
• 4.3.1 机器一体化管理32-33
• 4.3.2 数据库数据管理33-34
• 4.3.3 日志管理34-35
• 4.4 适合WEB数据挖掘的数据仓库设计35-49
• 4.4.1 自底向上数据仓库的构想35-37
• 4.4.2 自底向上数据仓库构建方法37-40
• 4.4.3 自底向上数据仓库构建案例40-43
• 4.4.4 传统方法设计一个数据集市43-44
• 4.4.5 两种方法比较44-45
• 4.4.6 数据加载45-49
• 4.5 WEB数据挖掘应用模式的设计49-63
• 4.5.1 个性化网页定制49-53
• 4.5.2 数据库巡检系统53-60
• 4.5.3 未注册用户行为分析60-63
• 5 低成本、高灵活性的WEB数据挖掘实施及评估63-73
• 5.1 实施目标63-65
• 5.1.1 建立完善的数据管理体系63-64
• 5.1.2 建立可用、灵活、低成本数据仓库64
• 5.1.3 实施新设计的挖掘模式64-65
• 5.2 重点和难点分析65-68
• 5.2.1 重点分析65-66
• 5.2.2 难点分析66-68
• 5.3 险分析与控制68-69
• 5.3.1 机器一体化管理风险和控制68
• 5.3.2 第一个项目模块风险和控制68-69
• 5.4 实施效果评价69-70
• 5.4.1 机器一体化管理69
• 5.4.2 模块化数据仓库建立69
• 5.4.3 挖掘模式的适用性、实用性69-70
• 5.5 进度计划70-73
• 5.5.1 数据管理体系70-71
• 5.5.2 可用、灵活、低成本数据仓库71
• 5.5.3 新设计的挖掘模式71-73
• 6 结论73-75
• 6.1 论文的研究工作73
• 6.2 论文的结论、成果73
• 6.3 未来研究展望73-75
• 参考文献75-76
• 附录A76-79
• 附录B79-82
• 附录C82-90
• 作者简历90-92
• 学位论文数据集92

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王立伟;;数据挖掘研究现状综述[J];图书与情报;2008年05期

2 蔺莉;潘浩;;Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J];电脑知识与技术;2010年04期

3 宋钰;;基于WEB数据挖掘的电子商务应用技术[J];福建电脑;2009年09期

4 杨泽雪,韩中元;基于数据仓库的决策支持系统[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2004年06期

5 李晓月;李会;;数据挖掘在电子商务中的应用[J];河南机电高等专科学校学报;2008年06期

6 南洋;;电子商务中的Web数据挖掘技术[J];哈尔滨金融高等专科学校学报;2010年01期

7 陈晓红,秦杨;基于Web数据挖掘的高效关联规则研究[J];计算机工程与科学;2005年11期

8 张涛;;Web数据挖掘现状分析[J];科学之友(B版);2009年06期

9 郑继刚;王边疆;;数据挖掘研究的现状与发展趋势[J];红河学院学报;2010年02期

10 罗臻;刘莉;;对我国数据挖掘文献的定量分析[J];情报探索;2009年01期

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本文编号：270125