基于无线传感器网络的服装实体销售系统的研究与设计

发布时间：2020-09-23 09:29

　　 伴随着服装电子商务的迅速崛起,服装实体零售业的发展面临严峻的挑战。结合国内外服装实体零售业的发展历程可知:每一次科学技术的成功应用,例如:射频识别技术等,都会推动服装实体零售业实现跨越式发展。本文结合服装实体店运营状况并借鉴服装电子商务可以实现“走过必留痕”的商品浏览量的数据收集的情况,将无线传感器网络应用到服装实体店,从而获取商品浏览量,为后续的数据处理和数据挖掘提供数据支持。首先分析了本文整体的硬件结构设计,提出网络节点硬件设计是系统硬件设计的核心,并通过节点传感器选型、无线通信模块的选择以及节点微处理器的选择,并给出了节点硬件设计电路图。基于无线传感器网络在服装实体店的具体应用,通过计算并设定簇头剩余能量阈值减少全网选簇的次数;根据簇内区域划分后,不同区域内的节点密度和簇最低能量消耗寻找最优簇头,替换原簇头;不同实体店的节点密度不同,通过基于网络最低能量消耗,寻找最优簇头数目,综上三种策略实现对无线传感器网络路由的改进设计,通过实验仿真,验证了算法的有效性。通过对服装实体店运营状况的分析,通过簇内推选副簇头的双簇头策略实现簇内拥塞控制;网络非均匀分层和资源调度(唤醒拥塞节点附近的休眠节点)策略实现簇间拥塞缓解和解除。这里还提出了一种最低能耗多跳路径树,可以实现节点及网络能耗最低,相对于其他传输路径,提高了链路质量。经过仿真实验,验证了拥塞算法的有效性和可靠性。根据服装实体销售系统的结构和功能需求,设计并搭建的数据库。基于应用需求,完成了系统的用户界面设计。
【学位单位】：北京服装学院
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：TP212.9;TN929.5;TP311.52
【部分图文】：

表 1 服装实体零售店的2）不同时间内服装销售数据动态以及不同年龄、以 ZARA 等快时尚实体店为例，分别以小时、分析客流量、商品试穿数量、商品成交量三大销售动态销售数据如图（a），一周内每天的动态销售数态销售数据如图（c）。另外从不同年龄、性别层次的消费习惯和消费倾向如图（d）:零售店类型 面积/m2 商品种类 商品密度/m快时尚类（GAP、ZARA 等）200-300 200-300 8-12 件 中档品牌 80-150 100-150 2-5 件 知名大牌 60-120 50-80 0.5-1 件 运动品牌 80-150 100 左右 2-3 件

北京服装学院的数据。本文把无线传感器网络技术、无线通信实体销售系统。无线传感器网络是一种低功采集、传输、处理的新技术，可以对目标区动态监测。因此，无线传感器网络在军事领市、电子智能服装、工业生产等领域得到更向提供理论和数据支撑，为企业改造升级、效的发展动力和方向。

北京服装学院硕士学位论文第 2 章 无线传感器网络数据采集系统硬件设统概述的服装实体销售系统核心是服装销售数据采集系统，然而服布式传感器节点以自组织和多跳的方式形成的无线传感器网rk, WSN）来实现，因此，无线传感器网路数据采集系统可以装实体销售系统的基础。无线传感器网络数据采集系统的结

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本文编号：2825152