基于Android日志的APP用户行为分析研究与实现

发布时间：2020-10-16 07:35

　　 随着“互联网+农业”战略的提出,各类农产品电子商务平台得到快速发展。人们在电子商务平台购物过程中,通常会留下大量反映购物行为模式的购物行为信息。应用大数据和人工智能的现代信息技术,挖掘出用户购物习惯和倾向的行为数据,对构建完整用户画像,实现精准个性化推荐有重要意义。目前对用户购买行为分析主要集中在后台服务器端日志的基础上,无法获取用户在客户端的全部购买行为信息。本课题研究针对“一村一品网络购物商城”Android手机客户端,详细阐述了从手机客户端开发,前端埋点采集日志到用户购买行为分析的整个过程。主要研究工作如下:1)研究android开发过程中常见技术问题,包括android开发框架和各种组件使用。通过对项目需求分析和方案设计,主要完成用户模块、商品推荐展示模块,购物车模块,订单模块等与购买行为相关模块的开发实现。2)研究日志采集技术的实现。与传统的服务器日志端日志采集不同,本研究内容采用前端埋点技术实现用户购买行为日志的采集。主要的用户购买行为指标包括了用户浏览、收藏、加入购物车和提交订单等。3)研究分析了常见的用户处理用户行为的分析方法。针对本课题主要研究的用户购买行为的分析,分别采用了逻辑斯蒂回归算法,GBDT算法,并且创新性地将GBDT+LR的算法融合思想应用到用户购买行为分析上。本文提出了从android客户端开发、日志采集到用户行为分析的完整流程。本课题所采用的方案可以在类似的应用场景下得到推广使用,研究成果具有创新性。
【学位单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP311.56;TP316
【部分图文】：

２．１．１?ＭＶＰ架构简介??ＭＶＰ架构（Ｍｏｄｅｌ－Ｖｉｅｗ－Ｐｒｅｓｅｎｔｅｒ）?Ｓ卩：模型－视图－呈现层，是从著名ＭＶＣ（Ｍｏｄｅｌ－Ｖｉｅｗ－Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）架构逐渐演变过来的。ＭＶＣ是一种体系结构的计模式，常被用在Ｗｅｂ端的网页开发中，解决的主要问题是Ｍｏｄｅｌ和Ｖｉｅｗ分离，以及Ｖｉｅｗ与Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ的分离。而Ａｎｄｒｏｉｄ开发本身也可以看成为ＭＶＣ架构，不过在实际开发中Ａｃｔｉｖｉｔｙ不能完全代表Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ这个角色，为很多Ｖｉｅｗ层的东西在Ａｃｔｉｖｉｔｙ中也有存在。这样Ａｃｔｉｖｉｔｙ的功能就会变得复杂。传统的ＭＶＣ架构对Ａｎｄｒｏｉｄ应用开发来说并不是很适合。而ＭＶＰ作ＭＶＣ架构的改进在Ａｎｄｒｏｉｄ开发中得到了很大的应用。ＭＶＰ把复杂的应用系分成模型、视图、呈现层三个层次部分分别进行开发，视图层对应Ａｎｄｒｏｉｄ用系统的用户界面展示部分，用户接受用户的请求和展示从后台获取到的反数据。模型层负责业务逻辑和数据的处理。呈现层控制系统的输入与输出，户请求处理和异步数据的同步等。ＭＶＰ是一个非常优秀的软件开发框架结构下面对ＭＶＰ这三层架构简要说明：??

图２－２ＭＶＰ关系图??８??

２．２日志采集技术??曰志数据是我们用户行为分析的基础，日志数据分为在线数据和离线数据??［２１］。如图２－５所示：??￣二－二」、??曰志数据??Ｖ．???．．．???，，?Ｊ??：?＇??Ｉ?＂＂１?…＂＇?１１１???｜＂１＂?１????１?＂｜??在线数据＝?离线数据??Ｉ??：??、???）?、＇：?．??Ｊ??ｒ????—，．：１?ｒ．．．”??????＾????＿?—．?ｓ，：?，???＿、???＿ｉ＿?、??７?Ｗｅｂ服务?｜应用服务ｆ客户端行?客户端异??器日志?器日志?为数据?常日志??、—＿?Ｊ?ｉ??｝????ｖ??＿＿Ｊ??图２－５日志数据分类??第一种在线数据是后台实时产生的数据，其又分为两种：第一种是和Ｗｅｂ??服务器相关的日志，比如Ｔｏｍｃａｔ，Ｎｇｉｎｘ，这种只需要能打开它的日志开关就能实??现，这是服务器自动记录下来的；第二种是应用服务器可以配置一些有一定级??别的日志像调试、警告、错误、信息等。这些功能是通过有关的日志组件来实??现的，并且它们没有固定的形式，开发人员根据业务的需求自己设定。??第二种是离线数据。离线数据不是在后台实时产生的
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张宁;范崇睿;张岩;;一种基于RFM模型的新型协同过滤个性化推荐算法[J];电信科学;2015年09期

2 舒方;马少辉;;客户重复购买的组合预测方法[J];计算机与现代化;2015年05期

3 黄文雄;;面向Android应用的用户行为分析方法[J];软件;2014年12期

4 赵天舒;;长春市大学生网络购物的影响因素分析[J];商场现代化;2014年05期

5 王玉珍;;基于Web日志挖掘的电子政务个性化服务体系研究[J];情报杂志;2013年08期

6 胡燕清;周进艳;徐孝娜;;数据挖掘在移动用户行为分析系统中的应用[J];现代电信科技;2013年Z1期

7 刘玉军;;我国移动电子商务面临的问题与对策[J];情报科学;2012年12期

8 黄晓斌;邱明辉;;日志分析法在数字图书馆可用性评价中的应用[J];情报理论与实践;2011年03期

9 赵洁;肖南峰;钟军锐;;基于贝叶斯网络和行为日志挖掘的行为信任控制[J];华南理工大学学报(自然科学版);2009年05期

10 刘洪辉;吴岳芬;;用户行为模式挖掘问题的研究[J];计算机技术与发展;2006年05期

相关硕士学位论文 前7条

1 刘潇蔓;基于特征选择和模型融合的网络购买行为预测研究[D];北京交通大学;2017年

2 郭慧兰;移动电子商务用户行为分析系统的研究与实现[D];重庆邮电大学;2016年

3 吴波;农产品电子商务平台用户行为分析[D];安徽农业大学;2016年

4 张天生;日志采集与分析在Web网站中的设计与实现[D];上海交通大学;2015年

5 李中良;基于Web日志挖掘和关联规则的个性化推荐系统模型研究[D];西南大学;2014年

6 郑桂凤;移动互联网的用户行为分析系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2010年

7 杜晓旭;基于Boosting算法的人脸识别方法研究[D];浙江大学;2006年

本文编号：2842959