基于购买行为的电子商务用户画像构建研究

发布时间：2021-01-04 19:54

　　电子商务市场竞争日趋激烈,如何为消费者提供更好的服务是电商企业面临的难题。本文将用户画像技术应用于电子商务用户购买行为过程中,从消费者细分、用户数据挖掘方法、用户标签体系构建、用户画像呈现等方面对电子商务用户画像应用进行研究。 

【文章来源】：营销界. 2020年34期

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

精准营销体系

信息画像属于静态数据，包括地域、性别，收入，婚否、家庭、职业、收入、资产、消费水平等；行为画像属于动态数据，包括用户的浏览习惯、访问时长、使用频次、消费记录、喜欢偏好、行为轨迹等；分群画像则根据产品业务的需求，将具有共同业务特性的用户贴上标签，聚合标签划分群体画像。用户画像呈现方式多种多样，最常见的有标签云、人物图像+用户标签、统计图等，如图2所示。■■基于购买行为的电子商务用户画像构建方法

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于“用户画像”模型构建的精准营销策略[J]. 葛晓鸣.  辽东学院学报(社会科学版). 2019(04)
[2]基于购买决策过程的电子商务用户画像应用研究[J]. 刘蓓琳,张琪.  商业经济研究. 2017(24)
[3]贝叶斯网络在用户兴趣模型构建中的研究[J]. 王庆福.  无线互联科技. 2016(12)



本文编号：2957329