吉林省生鲜农产品电商消费者感知与购买行为研究
发布时间:2021-01-28 20:31
网络的高度普及与信息技术的逐渐成熟,给人们的生活与工作带来了巨大影响,网络购物的深入人心便是最显著的影响之一。互联网环境下,人们的购物行为不再受到时间与空间的限制,网络销售规模迅速增长。与网络购物密切相关的电子商务业务在推进第二产业与第三产业加速信息化与网络化发展的同时,也为农业的发展提供了新的机遇。《2018年中国网络零售市场数据监测报告》显示2018年我国生鲜农产品的市场规模已经突破了两千亿,但是线上零售渠道销售规模不足5%,总体线上渗透率远低于其他品类电商。因此,对生鲜农产品电商消费者感知与购买行为的关系进行探究,提出通过优化生鲜农产品电商消费者感知的对策建议,进而促进生鲜农产品电商购买行为的发生,能够在优化生鲜农产品电商消费者购买感知的同时,促进生鲜农产品零售的发展,提高生鲜农产品的线上渗透率,改善生鲜农产品线上零售商的盈利状况,具有一定现实意义。为了对生鲜农产品电子商务模式下影响消费者购买行为的感知因素以及其对消费者购买行为的影响进行深入探索,本文基于消费者行为理论、用户接受理论,构建了吉林省生鲜农产品电商消费者感知与购买行为的研究模型,通过对调查问卷数据的统计分析,对模型假...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:50 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目的与思路
1.2.1 研究目的
1.2.2 技术路线
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内研究现状
1.3.2 国外研究现状
1.3.3 文献评述
1.4 研究内容与创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究创新点
1.5 本章小结
第2章 相关概念与理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 电子商务
2.1.2 生鲜农产品电子商务
2.1.3 消费者购买行为
2.1.4 消费者购买意愿
2.1.5 消费者感知
2.2 理论基础
2.2.1 消费者行为理论
2.2.2 用户接受行为有关理论
2.3 本章小结
第3章 吉林省生鲜农产品电商消费者感知与购买行为的研究设计
3.1 吉林省生鲜农产品电子商务的发展概况
3.2 构建研究模型
3.3 定义变量与研究假设
3.3.1 感知有用性与消费者购买意愿
3.3.2 感知易用性与消费者购买意愿
3.3.3 感知风险性与消费者购买意愿
3.3.4 感知信任性与消费者购买意愿
3.3.5 感知便利性与消费者购买意愿
3.3.6 消费者购买意愿与购买行为
3.3.7 消费者购买意愿的中介效应
3.3.8 人口统计学特征
3.4 量表设计
3.4.1 量表构成
3.4.2 量表指标的测量与选取
3.4.3 预调研与正式量表的形成
3.4.4 正式量表的形成
3.5 本章小结
第4章 吉林省生鲜农产品电商消费者感知与购买行为的研究结果与分析
4.1 正式调查样本的搜集与描述性统计
4.1.1 正式调查样本的搜集
4.1.2 描述性统计分析
4.2 量表信度与效度分析
4.2.1 信度分析
4.2.2 效度分析
4.3 结构方程模型分析
4.3.1 拟合优度检验
4.3.2 模型分析结果
4.3.3 消费者购买意愿中介效应检验
4.3.4 人口统计学特征对各变量因素的检验
4.4 实证结果分析
4.5 本章小结
第5章 促进吉林省生鲜农产品电商发展的建议
5.1 多方努力共同拓展生鲜农产品电商市场
5.2 重视消费者感知的有用性体验
5.3 提高生鲜农产品电商交易平台的易用性
5.4 加强生鲜农产品电商交易平台的安全性
5.5 通过平台功能优化提高消费者的信任度
5.6 完善生鲜农产品线上线下交易渠道的通畅性
第6章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]乡村振兴战略下农村电子商务发展策略研究[J]. 薛晓燕. 中国管理信息化. 2019(08)
[2]“互联网+”背景下农产品电子商务模式创新研究——以安徽省为例[J]. 赵微,艾云平. 吉林工程技术师范学院学报. 2019(03)
[3]基于消费者感知的企业伦理行为与消费者响应分析[J]. 蒋丽芹,史敏,张迪. 商业研究. 2017(09)
[4]整合技术接受模型的荟萃分析:基于国内10年研究文献[J]. 韩啸. 情报杂志. 2017(08)
[5]哪些因素影响消费者的在线购买决策?——顾客感知价值的驱动作用[J]. 李宗伟,张艳辉,栾东庆. 管理评论. 2017(08)
[6]我国跨境电子商务发展形态和影响因素分析[J]. 陈亮. 电子商务. 2016(06)
[7]从信息驱动到服务导向:国内外信息服务业研究视角演化述评[J]. 王建冬,孙静,童楠楠. 现代情报. 2016(06)
[8]网络推荐系统对消费者的营销效果——技术接受模型视角[J]. 杨一翁,王毅,孙国辉. 中国流通经济. 2016(02)
[9]传统零售企业线上线下双重商业模式创新的冲突与协同——以苏宁云商为例[J]. 夏清华,冯颐. 经济与管理. 2016(01)
[10]消费者创新性对移动购物意愿的影响——基于扩展的技术接受模型视角[J]. 刘遗志,刘煜. 中国流通经济. 2015(07)
硕士论文
[1]消费者O2O模式接受行为影响因素研究[D]. 谭亚若.中国矿业大学 2016
[2]基于技术接受模型的移动电子商务使用意愿实证研究[D]. 周欣燕.华南理工大学 2012
本文编号:3005644
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:50 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目的与思路
1.2.1 研究目的
1.2.2 技术路线
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内研究现状
1.3.2 国外研究现状
1.3.3 文献评述
1.4 研究内容与创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究创新点
1.5 本章小结
第2章 相关概念与理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 电子商务
2.1.2 生鲜农产品电子商务
2.1.3 消费者购买行为
2.1.4 消费者购买意愿
2.1.5 消费者感知
2.2 理论基础
2.2.1 消费者行为理论
2.2.2 用户接受行为有关理论
2.3 本章小结
第3章 吉林省生鲜农产品电商消费者感知与购买行为的研究设计
3.1 吉林省生鲜农产品电子商务的发展概况
3.2 构建研究模型
3.3 定义变量与研究假设
3.3.1 感知有用性与消费者购买意愿
3.3.2 感知易用性与消费者购买意愿
3.3.3 感知风险性与消费者购买意愿
3.3.4 感知信任性与消费者购买意愿
3.3.5 感知便利性与消费者购买意愿
3.3.6 消费者购买意愿与购买行为
3.3.7 消费者购买意愿的中介效应
3.3.8 人口统计学特征
3.4 量表设计
3.4.1 量表构成
3.4.2 量表指标的测量与选取
3.4.3 预调研与正式量表的形成
3.4.4 正式量表的形成
3.5 本章小结
第4章 吉林省生鲜农产品电商消费者感知与购买行为的研究结果与分析
4.1 正式调查样本的搜集与描述性统计
4.1.1 正式调查样本的搜集
4.1.2 描述性统计分析
4.2 量表信度与效度分析
4.2.1 信度分析
4.2.2 效度分析
4.3 结构方程模型分析
4.3.1 拟合优度检验
4.3.2 模型分析结果
4.3.3 消费者购买意愿中介效应检验
4.3.4 人口统计学特征对各变量因素的检验
4.4 实证结果分析
4.5 本章小结
第5章 促进吉林省生鲜农产品电商发展的建议
5.1 多方努力共同拓展生鲜农产品电商市场
5.2 重视消费者感知的有用性体验
5.3 提高生鲜农产品电商交易平台的易用性
5.4 加强生鲜农产品电商交易平台的安全性
5.5 通过平台功能优化提高消费者的信任度
5.6 完善生鲜农产品线上线下交易渠道的通畅性
第6章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]乡村振兴战略下农村电子商务发展策略研究[J]. 薛晓燕. 中国管理信息化. 2019(08)
[2]“互联网+”背景下农产品电子商务模式创新研究——以安徽省为例[J]. 赵微,艾云平. 吉林工程技术师范学院学报. 2019(03)
[3]基于消费者感知的企业伦理行为与消费者响应分析[J]. 蒋丽芹,史敏,张迪. 商业研究. 2017(09)
[4]整合技术接受模型的荟萃分析:基于国内10年研究文献[J]. 韩啸. 情报杂志. 2017(08)
[5]哪些因素影响消费者的在线购买决策?——顾客感知价值的驱动作用[J]. 李宗伟,张艳辉,栾东庆. 管理评论. 2017(08)
[6]我国跨境电子商务发展形态和影响因素分析[J]. 陈亮. 电子商务. 2016(06)
[7]从信息驱动到服务导向:国内外信息服务业研究视角演化述评[J]. 王建冬,孙静,童楠楠. 现代情报. 2016(06)
[8]网络推荐系统对消费者的营销效果——技术接受模型视角[J]. 杨一翁,王毅,孙国辉. 中国流通经济. 2016(02)
[9]传统零售企业线上线下双重商业模式创新的冲突与协同——以苏宁云商为例[J]. 夏清华,冯颐. 经济与管理. 2016(01)
[10]消费者创新性对移动购物意愿的影响——基于扩展的技术接受模型视角[J]. 刘遗志,刘煜. 中国流通经济. 2015(07)
硕士论文
[1]消费者O2O模式接受行为影响因素研究[D]. 谭亚若.中国矿业大学 2016
[2]基于技术接受模型的移动电子商务使用意愿实证研究[D]. 周欣燕.华南理工大学 2012
本文编号:3005644
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/dianzishangwulunwen/3005644.html