基于事理图谱的消费意图识别及预测关键技术研究

发布时间：2021-02-18 03:20

　　随着互联网电子商务的发展,越来越多的商品可以在网上购买。对电子商务网站而言,分析出用户的消费意图,可以将对应的商品推送给用户,因此,对消费意图的研究具有重要的经济价值。具体而言,本文的研究内容包括以下三个部分:1、基于迁移学习的多领域消费意图识别。消费意图识别是一个领域相关的任务,对每个领域进行数据标注是成本巨大的。迁移学习可以解决这种问题,深度神经网络常被用于学习可迁移的特征,以使模型从源领域迁移到目标领域。常规的领域迁移方法将一个源领域的数据迁移到一个目标领域,这种迁移是单向、单源的。在第一章中,我们提出了一个双向多源的迁移学习模型,该模型在消费意图识别任务上的表现大幅超过了基线模型。2、消费事理图谱构建。事件间的顺承演化关系存在其内在规律,我们使用事理图谱对这种关系进行建模。事件和消费意图存在常识意义的对应关系,我们使用消费图谱对这种关系进行建模。二者合称为消费事理图谱。在第二章中,我们探索了消费事理图谱的自动构建方法。我们基于预训练模型进行了事件抽取和事件间顺承关系的识别。事件和消费意图之间的对应关系很少在文本中被显式表达,因此难以通过抽取方式得到。我们爬取了商品评论作为弱监督... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
        1.1.1 课题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 消费意图识别的发展概况及分析
        1.2.1 发展概况
        1.2.2 研究分析
    1.3 事理图谱的发展概况及分析
        1.3.1 发展概况
        1.3.2 研究分析
    1.4 本文的主要研究内容及章节安排
第二章 基于迁移学习的多领域消费意图识别
    2.1 引言
    2.2 任务介绍
    2.3 研究内容介绍
    2.4 多领域消费意图识别方法
        2.4.1 特征表示学习
        2.4.2 正交约束损失
        2.4.3 对抗训练
        2.4.4 实现细节
    2.5 多领域消费意图识别实验
        2.5.1 数据集和实验设置
        2.5.2 基线模型
        2.5.3 实验结果和分析
    2.6 本章小结
第三章 消费事理图谱构建
    3.1 引言
    3.2 任务介绍
    3.3 事件抽取
        3.3.1 任务描述
        3.3.2 数据集
        3.3.3 方法
        3.3.4 实验设置
        3.3.5 实验结果和分析
    3.4 事件间顺承关系识别
        3.4.1 任务描述
        3.4.2 数据集
        3.4.3 方法
        3.4.4 实验设置
        3.4.5 实验结果和分析
    3.5 消费图谱构建
        3.5.1 任务描述
        3.5.2 数据集
        3.5.3 方法
        3.5.4 实验设置
        3.5.5 实验结果和分析
    3.6 本章小结
第四章 基于消费事理图谱的消费意图识别及预测
    4.1 引言
    4.2 研究内容介绍
    4.3 数据集
    4.4 方法
        4.4.1 事件编码器
        4.4.2 消费意图编码器
    4.5 实验设置
    4.6 实验结果和分析
    4.7 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户自然标注的微博文本的消费意图识别[J]. 付博,陈毅恒,邵艳秋,刘挺.  中文信息学报. 2017(04)
[2]社会媒体中用户的隐式消费意图识别[J]. 付博,刘挺.  软件学报. 2016(11)
[3]基于图排序的社会媒体用户的消费意图检测[J]. 刘挺,付博,陈毅恒.  中国科学:信息科学. 2015(12)
[4]面向社会媒体的消费意图识别:任务、挑战与机遇[J]. 付博,刘挺.  智能计算机与应用. 2015(04)

硕士论文
[1]基于概念图谱和情绪知识的消费意图预测研究[D]. 赵晶晶.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于智能客服学习的客户购买意图识别方法研究[D]. 彭祥芳.山东财经大学 2018
[3]跨领域中文微博消费意图识别方法的研究[D]. 茆俊康.上海交通大学 2015



本文编号：3038958