基于多Agent的电子商务物流配送系统分析与构建研究

发布时间：2017-04-14 20:03

  本文关键词：基于多Agent的电子商务物流配送系统分析与构建研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：电子商务物流要求商家在最短的时间内形成订单响应,并交由物流配送企业在确定的时间范围内,高效率、低成本的完成物流配送目标。多Agent系统即多个协同合作的Agent形成的群集活动系统,Agent之间通过彼此间的消息通讯、协商等进行合作,以达到协同完成任务的目的。将多Agent技术引入物流配送系统中,不仅提高了订单的响应速度,同时物流配送活动能够根据客户要求、路况、配送路径等情况进行调整,意味着物流配送时间的大幅缩短和物流成本的降低,实现物流资源合理配置和提高物流配送效率,适应了电子商务发展的需要。本文由绪论、电子商务物流配送系统与多Agent理论分析、电子商务物流配送系统模型与算法研究(包括配送中心选址和车辆路径优化两子部分内容)、多Agent电子商务物流配送系统分析与设计五章组成。首先,对国内外物流配送系统及其模型算法研究现状进行了综述。其次,对电子商务物流配送系统与多Agent进行了理论分析。对电子商务物流定义、物流配送系统建模方法和系统实现的关键技术进行研究;给出了多Agent和多Agent系统定义,并研究了多Agent系统工作原理。第三,研究了电子商务物流配送系统模型与算法。该部分由配送中心选址模型与算法、车辆路径优化模型与算法两部分构成。在系统模型上引入时间窗约束,提出了有时间窗的配送中心选址模型和车辆路径优化模型,并利用启发式算法进行求解。最后,多Agent电子商务物流配送系统分析与设计。首先对配送系统进行了需求分析,然后从划分、集成、协调三个角度对系统构建方法进行分析;进而完成系统整体架构、系统构成和多Agent系统的应用。
【关键词】：电子商务物流 物流配送系统 多Agent 选址模型 车辆路径
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F713.36;F252.1
【目录】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 选题目的和意义10-11
• 1.1.1 研究目的10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状综述11-15
• 1.2.1 物流配送系统研究现状11-12
• 1.2.2 配送中心选址问题研究现状12-14
• 1.2.3 车辆路径问题研究现状14-15
• 1.3 研究内容与研究方法15-18
• 1.3.1 研究内容15-17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 第2章 电子商务物流配送系统理论分析18-28
• 2.1 电子商务物流18-19
• 2.2 电子商务物流配送系统定义19-20
• 2.3 物流配送系统的建模方法20-22
• 2.4 物流配送系统优化22-25
• 2.4.1 物流配送系统优化目标与要求22-24
• 2.4.2 物流配送系统优化方法24-25
• 2.5 电子商务物流配送系统实现的关键技术25-27
• 2.6 本章小结27-28
• 第3章 多Agent理论分析28-34
• 3.1 多Agent28-29
• 3.2 多Agent系统29-31
• 3.3 多Agent间的通讯与协调31-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第4章 电子商务物流配送系统模型与算法研究34-42
• 4.1 有时间窗的配送中心选址模型34-36
• 4.1.1 建立模型的相关条件34-35
• 4.1.2 选址模型35-36
• 4.2 有时间窗的车辆路径优化模型36-38
• 4.2.1 建立模型的相关条件36-37
• 4.2.2 模型37-38
• 4.3 启发式算法38-41
• 4.3.1 过滤条件在配送中心选址模型应用38
• 4.3.2 启发式算法在子可行问题中应用描述38-41
• 4.4 本章小结41-42
• 第5章 多Agent电子商务物流配送系统分析与构建研究42-52
• 5.1 配送系统构建要求分析42-44
• 5.1.1 时间窗42-43
• 5.1.2 快速响应客户需求43
• 5.1.3 高效率、低成本43
• 5.1.4 系统可重构与可扩充性43-44
• 5.2 配送系统构建方法分析44-46
• 5.2.1 划分44-45
• 5.2.2 集成45
• 5.2.3 协调45-46
• 5.3 配送系统分析与设计46-51
• 5.3.1 配送系统的体系结构46-47
• 5.3.2 配送系统构成47-50
• 5.3.3 多Agent技术在物流配送系统中的应用50-51
• 5.4 本章小结51-52
• 结论52-53
• 参考文献53-61
• 致谢61-62
• 攻读学位期间发表论文62

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