电子商务网络水军的智能识别研究

发布时间：2017-04-15 17:19

  本文关键词：电子商务网络水军的智能识别研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：电子商务的急速发展使得电子商务平台成为网络水军的主要危害目标。在商业利益的驱动下,网络水军利用虚假评论鼓吹或诋毁目标产品,形成对目标产品舆论导向控制,从而影响用户对产品真实质量的判断,导致用户购买低质量产品,从而损害用户的切身经济利益。随着用户警惕性的逐渐提高,为达目的网络水军行为也更加狡猾隐蔽,这也使得对其的识别研究日益复杂。关系到电子商务用户切身利益,电商网络水军识别亟待解决。本课题对电子商务网络水军的识别研究主要包括以下两部分内容:第一,电商水军行为特征的识别效用评价。目前各个水军活跃领域内的识别研究特征具有一定的领域共通性,对于电子商务网络水军识别的研究多基于其自身行为特征,该类特征相对于其他网络水军特征具有不易改变的特点,且对于电子商务网络水军团体的识别效果较为明显。本课题通过分析各个水军活跃领域内的识别特征,定义电商水军高效行为特征,在代表性的两大电子商务平台亚马逊和淘宝中用户评论数据真实评论集上进行行为特征识别效用评价,分析其实际识别表现。第二,基于用户关系图模型的电商水军团体识别。电子商务平台中泛滥的大量网络水军逐渐形成工作团体,利用大规模傀儡或僵尸账号进行虚假评论,以篡改目标产品的舆论导向并迷惑消费者。因此利用电商水军在电子商务平台中形成的用户关系网络,探查其异常用户关系,可定位密集活动的大规模电商水军团体。同样采用亚马逊和淘宝中真实用户评论作为实验数据,建立电子商务用户关系图模型,设计异常结构检测算法,发现隐藏的大规模电商水军团体。真实评论数据实验结果说明利用用户关系图模型能够检测不易发现的大规模电商水军团体。同时对不同电子商务平台中电商水军团体内部关系结果进行了案例分析对比,以辅助后续电商水军识别研究的不断深入。本课题的研究内容有助于电子商务平台管理、用户粘性分析以及营销事件分析。
【关键词】：电子商务 网络水军 水军团体 用户关系图模型
【学位授予单位】：北京工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-12
• 1.1 研究背景8
• 1.2 研究起源8-10
• 1.3 研究目的与意义10
• 1.4 论文组织结构10-12
• 第2章 相关技术研究12-18
• 2.1 识别特征分类研究12-14
• 2.2 团体关系特征识别研究14-15
• 2.3 效用评价体系15-17
• 2.3.1 识别实验数据集15-16
• 2.3.2 效用评价指标16-17
• 2.4 本章小结17-18
• 第3章 研究内容与方案18-21
• 3.1 研究对象与内容18-19
• 3.2 研究方案19-20
• 3.3 本章小结20-21
• 第4章 电商水军行为特征的效用评价21-36
• 4.1 问题定义21
• 4.2 特征选择与定义21-26
• 4.2.1 个人行为特征定义21-23
• 4.2.2 团体行为特征定义23-26
• 4.3 特征效用评价模型26-27
• 4.4 评估实验设计与分析27-35
• 4.4.1 实验设计27-28
• 4.4.2 特征比较实验28-31
• 4.4.3 模型评估实验31-35
• 4.5 本章小结35-36
• 第5章 基于用户关系图模型的电商水军团体识别36-54
• 5.1 问题定义36
• 5.2 用户关系图模型建立36-44
• 5.2.1 模型描述36-40
• 5.2.2 识别算法40-44
• 5.3 实验结果与分析44-52
• 5.3.1 实验设置44-45
• 5.3.2 参数评估45-48
• 5.3.3 实验结果评估48-52
• 5.4 本章小结52-54
• 第6章 原型系统设计与实现54-64
• 6.1 需求分析与系统模块设计54-58
• 6.2 系统实现与展示58-62
• 6.3 本章小结62-64
• 第7章 总结与展望64-66
• 7.1 研究内容总结64-65
• 7.1.1 研究特点64
• 7.1.2 研究结果64-65
• 7.2 工作展望65-66
• 参考文献66-72
• 在学期间发表的论文及科研成果清单72-73
• 致谢73

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  本文关键词：电子商务网络水军的智能识别研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：308882