煤矿关键物资管理数据生态系统协同机制研究
发布时间：2021-03-22 20:07
在《煤炭工业发展“十三五”规划》的指导下,煤炭企业面临产能“出清”、提高行业集中度与机械化水平的问题。随着部分煤炭企业退出市场或并购整合,煤炭企业机械化水平的提高要从三方面着手:新型煤矿物资的采购、老旧物资的废弃与新旧产能的置换,于是煤矿物资管理问题不得不提上煤炭企业日程。在信息化时代,煤矿物资管理要积极谋求由传统的线下管理模式向线上电子商务模式的转变,从“互联网+”的时代红利中分一杯羹。本研究通过SEM模型研究煤矿关键物资管理电子商务平台接受意愿影响因素,据此设计平台功能结构;结合生态理论,提出“煤矿关键物资管理数据生态系统”概念;创新性集成DEMATEL、概念格、ISM与复杂网络理论研究了煤矿关键物资管理数据生态系统协同的关键影响因素,构建了煤矿关键物资管理数据生态系统协同结构要素模型;通过结构要素的耦合模式研究对Lotka-Voterra模型进行改进,得出了结构要素协同效益产出函数;最后运用未确知测度、AHP-Critic耦合权重法及协同度测度函数构建了煤矿关键物资管理数据生态系统协同度测度模型,以JM企业为例验证了模型的可行性。得出的成果与结论如下:第一章,绪论。阐述了本研究的...
【文章来源】：中国矿业大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：223 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 煤矿关键物资管理现状与问题
1.1.2 电子商务时代背景下煤矿关键物资管理趋势
1.2 国内外研究现状
1.2.1 生态理论文献综述
1.2.2 协同理论文献综述
1.2.3 物资管理文献综述
1.2.4 煤矿物资管理相关研究
1.2.5 研究评述
1.3 研究意义
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 相关概念及理论基础
2.1 相关概念界定
2.1.1 煤矿关键物资
2.1.2 大数据
2.1.3 数据生态系统
2.1.4 协同管理机制
2.2 技术采纳与利用整合理论（UTAUT2）
2.2.1 八个基础理论综述
2.2.2 技术采纳与利用整合理论（UTAUT）
2.2.3 其他信息技术接收理论
2.2.4 理论模型适用性
2.3 结构方程
2.3.1 结构方程原理
2.3.2 模型适用性
2.4 关键结构要素识别方法
2.4.1 DEMATEL
2.4.2 概念格
2.4.3 复杂网络
2.4.4 ISM理论
2.4.5 模型适用性
2.5 Lotka-Volterra生态理论
2.5.1 单因子协同模型
2.5.2 多因子协同模型
2.5.3 模型适用性
2.6 评价分析方法
2.6.1 层次分析法AHP
2.6.2 改进Critic指标赋权
2.6.3 未确知测度
2.6.4 模型适用性
3 煤矿关键物资管理平台及数据生态系统构建
3.1 总体思路
3.2 煤矿关键物资供应网络分析
3.2.1 煤矿关键物资管理业务分类
3.2.2 煤矿关键物资管理业务风险点分析
3.2.3 煤矿关键物资管理协同管理必要性
3.2.4 煤矿关键物资管理角色关系分析
3.3 平台潜在用户接受意愿研究
3.3.1 研究变量与测量维度的设定
3.3.2 研究模型设定
3.3.3 调查问卷数据采集与分析
3.3.4 平台设计及运营原则
3.4 平台用户业务需求分析
3.4.1 协同业务需求分析
3.4.2 垂直业务需求分析
3.4.3 辅助业务需求分析
3.4.4 平台定位
3.5 平台功能设计
3.5.1 平台功能框架
3.5.2 平台业务逻辑
3.5.3 平台系统逻辑
3.6 煤矿关键物资管理数据生态系统的构成
3.6.1 煤矿关键物资管理数据生态系统形成条件
3.6.2 煤矿关键物资管理数据生态系统的数据构成
3.6.3 煤矿关键物资管理数据生态系统“四流”协同路径
3.6.4 煤矿关键物资管理数据生态系统的生态学特征
3.6.5 煤矿关键物资管理数据生态系统与信息生态系统的区别
3.7 本章小结
4 数据生态系统关键协同影响要素识别
4.1 关键协同影响要素识别思路
4.2 协同关键影响因素识别
4.2.1 初步影响因素筛选
4.2.2 基于DEMATEL-概念格的关键影响因素识别
4.2.3 结果分析
4.3 解释路径研究
4.3.1 基于ISM-复杂网络的解释路径研究
4.3.2 结果分析
4.4 数据生态系统协同结构要素模型
4.5 本章小结
5 数据生态系统协同效益产出研究
5.1 协同效益产出研究思路
5.2 种群协同类型
5.2.1 种群内同质协同类型
5.2.2 种群间异质协同类型
5.3 子系统耦合模式研究
5.3.1 种群内同质协同下的耦合模式
5.3.2 种群间异质协同下的耦合模式
5.4 改进L-V模型的数据生态系统协同效益产出
5.4.1 改进的Lotka-Voterra模型及其平衡点
5.4.2 平衡点的稳定性分析
5.4.3 相平面图分析
5.5 本章小结
6 数据生态系统协同度测度研究
6.1 测度模型构建
6.1.1 测度总体流程
6.1.2 基于改进L-V的协同度测度模型
6.2 测度指标体系构建
6.2.1 指标体系构建原则
6.2.2 指标体系的建立
6.3 协同度测度数值算例研究
6.3.1 专家评分法获取竞、合因子参数值
6.3.2 AHP获取指标主观权重值
6.3.3 未确知-CRITIC确定指标客观权重及等级
6.3.4 改进L-V模型企业间协同度测度
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 主要创新点
7.3 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
附录A
附录B
【参考文献】：
期刊论文
[1]煤矿大宗物资管理平台的功能设计[J]. 孙晓阳. 企业改革与管理. 2017(04)
[2]中小企业物流外包项目绩效关键要素识别研究——基于DEMATEL和ISM集成法[J]. 逯相雪,于东平,高冬冬. 项目管理技术. 2016(12)
[3]电子商务平台数据质量控制系统及仿真模型分析[J]. 徐刚,陈红,荀启明. 现代情报. 2016(11)
[4]可持续交通消费的接受和使用行为研究——基于上海市汽车共享的调查[J]. 兰静,诸大建. 中国人口·资源与环境. 2016(11)
[5]基于DEMATEL的复杂多因素烟农收益网络建模分析[J]. 谭方利,李生栋,路晓崇,典瑞丽,李宏光,方明,吴文信. 湖北农业科学. 2016(21)
[6]预订类旅游APP用户初始信任影响因素研究[J]. 吕丽辉,陈瑛. 求索. 2016(10)
[7]保护动机理论对社区糖尿病患者健康状况及自护水平的影响[J]. 刘英,田世宏. 临床护理杂志. 2016(05)
[8]供应链企业间协同创新的影响因素指标筛选研究[J]. 张悟移,马源. 科技与经济. 2016(05)
[9]微博信息生态系统构建机理[J]. 钱丹丹. 情报科学. 2016(09)
[10]大学生对即时通讯软件使用行为的影响因素研究[J]. 张敏,林盛. 上海管理科学. 2016(04)
博士论文
[1]基于协同视角的装配制造企业供应商选择优化研究[D]. 王翔.北京科技大学 2016
[2]基于QFD的加工中心可用性保障技术研究[D]. 孙曙光.吉林大学 2015
[3]基于信息共享的煤炭供应链信息协同与绩效研究[D]. 张艳.山西大学 2014
[4]电子商务背景下我国快递业发展与协同机制研究[D]. 韩军涛.北京邮电大学 2014
[5]企业安全生产应急能力量化及其管理对策研究[D]. 杜泽文.哈尔滨工程大学 2013
[6]电子商务生态链协同竞争机制研究[D]. 桂晓苗.华中师范大学 2013
[7]产业集群生态系统的协同演化机理研究[D]. 赵进.北京交通大学 2011
[8]基于合作伙伴关系的供应链协同影响因素研究[D]. 曾文杰.华中科技大学 2011
[9]钢铁集团生产物资供应管理系统研究及应用[D]. 徐佳.大连理工大学 2008
[10]协同效益对股东财富与经营绩效之影响[D]. 汪忠平.暨南大学 2007
硕士论文
[1]基于供应链协同的大型煤炭企业物资供应商选择模型构建及应用[D]. 阎枫.太原理工大学 2016
[2]大学生对快速消费品品牌APP的使用意愿研究[D]. 李云虹.山东大学 2016
[3]保护动机理论对冠脉支架植入术后患者自我管理行为的影响[D]. 顾岩.吉林大学 2016
[4]在华外资银行核心竞争力研究[D]. 刘俊辰.吉林大学 2016
[5]我国用户移动医疗服务使用意愿研究[D]. 芮婷婷.西南交通大学 2016
[6]基于UTAUT模型的社会化电子商务网站消费者使用意愿的研究[D]. 王梦燃.吉林大学 2016
[7]葫芦岛供电公司物资管理系统优化研究[D]. 陈宇.吉林大学 2016
[8]基于TAM和PMT整合模型的电动汽车购买意向研究[D]. 王青.北京理工大学 2015
[9]基于保护动机理论的慢性阻塞性肺疾病患者自我管理研究[D]. 杨华.山东大学 2015
[10]手机淘宝使用行为研究[D]. 顾圆慧.上海交通大学 2015
本文编号：3094398
【文章来源】：中国矿业大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：223 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 煤矿关键物资管理现状与问题
1.1.2 电子商务时代背景下煤矿关键物资管理趋势
1.2 国内外研究现状
1.2.1 生态理论文献综述
1.2.2 协同理论文献综述
1.2.3 物资管理文献综述
1.2.4 煤矿物资管理相关研究
1.2.5 研究评述
1.3 研究意义
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 相关概念及理论基础
2.1 相关概念界定
2.1.1 煤矿关键物资
2.1.2 大数据
2.1.3 数据生态系统
2.1.4 协同管理机制
2.2 技术采纳与利用整合理论（UTAUT2）
2.2.1 八个基础理论综述
2.2.2 技术采纳与利用整合理论（UTAUT）
2.2.3 其他信息技术接收理论
2.2.4 理论模型适用性
2.3 结构方程
2.3.1 结构方程原理
2.3.2 模型适用性
2.4 关键结构要素识别方法
2.4.1 DEMATEL
2.4.2 概念格
2.4.3 复杂网络
2.4.4 ISM理论
2.4.5 模型适用性
2.5 Lotka-Volterra生态理论
2.5.1 单因子协同模型
2.5.2 多因子协同模型
2.5.3 模型适用性
2.6 评价分析方法
2.6.1 层次分析法AHP
2.6.2 改进Critic指标赋权
2.6.3 未确知测度
2.6.4 模型适用性
3 煤矿关键物资管理平台及数据生态系统构建
3.1 总体思路
3.2 煤矿关键物资供应网络分析
3.2.1 煤矿关键物资管理业务分类
3.2.2 煤矿关键物资管理业务风险点分析
3.2.3 煤矿关键物资管理协同管理必要性
3.2.4 煤矿关键物资管理角色关系分析
3.3 平台潜在用户接受意愿研究
3.3.1 研究变量与测量维度的设定
3.3.2 研究模型设定
3.3.3 调查问卷数据采集与分析
3.3.4 平台设计及运营原则
3.4 平台用户业务需求分析
3.4.1 协同业务需求分析
3.4.2 垂直业务需求分析
3.4.3 辅助业务需求分析
3.4.4 平台定位
3.5 平台功能设计
3.5.1 平台功能框架
3.5.2 平台业务逻辑
3.5.3 平台系统逻辑
3.6 煤矿关键物资管理数据生态系统的构成
3.6.1 煤矿关键物资管理数据生态系统形成条件
3.6.2 煤矿关键物资管理数据生态系统的数据构成
3.6.3 煤矿关键物资管理数据生态系统“四流”协同路径
3.6.4 煤矿关键物资管理数据生态系统的生态学特征
3.6.5 煤矿关键物资管理数据生态系统与信息生态系统的区别
3.7 本章小结
4 数据生态系统关键协同影响要素识别
4.1 关键协同影响要素识别思路
4.2 协同关键影响因素识别
4.2.1 初步影响因素筛选
4.2.2 基于DEMATEL-概念格的关键影响因素识别
4.2.3 结果分析
4.3 解释路径研究
4.3.1 基于ISM-复杂网络的解释路径研究
4.3.2 结果分析
4.4 数据生态系统协同结构要素模型
4.5 本章小结
5 数据生态系统协同效益产出研究
5.1 协同效益产出研究思路
5.2 种群协同类型
5.2.1 种群内同质协同类型
5.2.2 种群间异质协同类型
5.3 子系统耦合模式研究
5.3.1 种群内同质协同下的耦合模式
5.3.2 种群间异质协同下的耦合模式
5.4 改进L-V模型的数据生态系统协同效益产出
5.4.1 改进的Lotka-Voterra模型及其平衡点
5.4.2 平衡点的稳定性分析
5.4.3 相平面图分析
5.5 本章小结
6 数据生态系统协同度测度研究
6.1 测度模型构建
6.1.1 测度总体流程
6.1.2 基于改进L-V的协同度测度模型
6.2 测度指标体系构建
6.2.1 指标体系构建原则
6.2.2 指标体系的建立
6.3 协同度测度数值算例研究
6.3.1 专家评分法获取竞、合因子参数值
6.3.2 AHP获取指标主观权重值
6.3.3 未确知-CRITIC确定指标客观权重及等级
6.3.4 改进L-V模型企业间协同度测度
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 主要创新点
7.3 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
附录A
附录B
【参考文献】：
期刊论文
[1]煤矿大宗物资管理平台的功能设计[J]. 孙晓阳. 企业改革与管理. 2017(04)
[2]中小企业物流外包项目绩效关键要素识别研究——基于DEMATEL和ISM集成法[J]. 逯相雪,于东平,高冬冬. 项目管理技术. 2016(12)
[3]电子商务平台数据质量控制系统及仿真模型分析[J]. 徐刚,陈红,荀启明. 现代情报. 2016(11)
[4]可持续交通消费的接受和使用行为研究——基于上海市汽车共享的调查[J]. 兰静,诸大建. 中国人口·资源与环境. 2016(11)
[5]基于DEMATEL的复杂多因素烟农收益网络建模分析[J]. 谭方利,李生栋,路晓崇,典瑞丽,李宏光,方明,吴文信. 湖北农业科学. 2016(21)
[6]预订类旅游APP用户初始信任影响因素研究[J]. 吕丽辉,陈瑛. 求索. 2016(10)
[7]保护动机理论对社区糖尿病患者健康状况及自护水平的影响[J]. 刘英,田世宏. 临床护理杂志. 2016(05)
[8]供应链企业间协同创新的影响因素指标筛选研究[J]. 张悟移,马源. 科技与经济. 2016(05)
[9]微博信息生态系统构建机理[J]. 钱丹丹. 情报科学. 2016(09)
[10]大学生对即时通讯软件使用行为的影响因素研究[J]. 张敏,林盛. 上海管理科学. 2016(04)
博士论文
[1]基于协同视角的装配制造企业供应商选择优化研究[D]. 王翔.北京科技大学 2016
[2]基于QFD的加工中心可用性保障技术研究[D]. 孙曙光.吉林大学 2015
[3]基于信息共享的煤炭供应链信息协同与绩效研究[D]. 张艳.山西大学 2014
[4]电子商务背景下我国快递业发展与协同机制研究[D]. 韩军涛.北京邮电大学 2014
[5]企业安全生产应急能力量化及其管理对策研究[D]. 杜泽文.哈尔滨工程大学 2013
[6]电子商务生态链协同竞争机制研究[D]. 桂晓苗.华中师范大学 2013
[7]产业集群生态系统的协同演化机理研究[D]. 赵进.北京交通大学 2011
[8]基于合作伙伴关系的供应链协同影响因素研究[D]. 曾文杰.华中科技大学 2011
[9]钢铁集团生产物资供应管理系统研究及应用[D]. 徐佳.大连理工大学 2008
[10]协同效益对股东财富与经营绩效之影响[D]. 汪忠平.暨南大学 2007
硕士论文
[1]基于供应链协同的大型煤炭企业物资供应商选择模型构建及应用[D]. 阎枫.太原理工大学 2016
[2]大学生对快速消费品品牌APP的使用意愿研究[D]. 李云虹.山东大学 2016
[3]保护动机理论对冠脉支架植入术后患者自我管理行为的影响[D]. 顾岩.吉林大学 2016
[4]在华外资银行核心竞争力研究[D]. 刘俊辰.吉林大学 2016
[5]我国用户移动医疗服务使用意愿研究[D]. 芮婷婷.西南交通大学 2016
[6]基于UTAUT模型的社会化电子商务网站消费者使用意愿的研究[D]. 王梦燃.吉林大学 2016
[7]葫芦岛供电公司物资管理系统优化研究[D]. 陈宇.吉林大学 2016
[8]基于TAM和PMT整合模型的电动汽车购买意向研究[D]. 王青.北京理工大学 2015
[9]基于保护动机理论的慢性阻塞性肺疾病患者自我管理研究[D]. 杨华.山东大学 2015
[10]手机淘宝使用行为研究[D]. 顾圆慧.上海交通大学 2015
本文编号：3094398
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