偏好SPARQL及其在电子商务中的应用

发布时间：2017-04-16 22:21

  本文关键词：偏好SPARQL及其在电子商务中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 近年来,随着网络技术的普及和信息化程度的提高,越来越多的信息资源被运用到各种领域。但是这些信息资源缺乏统一的描述方式,计算机不能准确理解这些信息,导致了用户也很难准确查找到所需资源。如何描述网络资源,使其更易被利用成为计算机信息资源管理中面临的新挑战。基于这种背景,语义Web被提了出来。在语义Web中,计算机可以“理解”网络资源中的信息,所以它的应用得到了学者的广泛关注,而语义Web中的电子商务是重要的研究方向。 查询信息是电子商务应用过程的一个重要方面,普通查询技术的查询结果往往不能满足用户的要求,甚至返回“空结果”。本文研究偏好查询可有效解决这一问题,主要内容包括： (1)介绍语义Web查询语言SPARQL的语法、语义及使用规范,及RDF数据模型和RDF数据集等概念。 (2)研究偏好查询与SPARQL的结合。首先,引入偏好SQL查询语言,接着介绍偏好SPARQL,将偏好查询融入到了SPARQL语言中。 (3)将语义相似度引入偏好SPARQL中,提出扩展的偏好SPARQL查询语言,并用颜色本体概念作为实例进行了详细研究。 (4)最后,本文引入服装领域电子商务作为实例,用RDF数据关系表和RDF数据集进行描述,分别用偏好SQL和偏好SPARQL进行了查询。 通过对比分析,表明偏好SQL是针对数据库关系表进行的查询,而偏好SPARQL则是针对RDF数据集进行的查询,两种偏好查询都可以解决普通查询遇到的空结果的问题。理论与实践的结合表明,本课题所提出的偏好SPARQL在电子商务中的应用是先进的、可行的。
【关键词】：语义Web 电子商务 偏好 SQL SPARQL 语义相似度
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F713.36
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 课题背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 语义Web中的电子商务11-12
• 1.2.2 语义Web中的SPARQL12-14
• 1.3 本文研究的主要内容和论文结构14-16
• 1.3.1 论文研究的主要内容14
• 1.3.2 论文的组织结构14-16
• 第二章 语义WEB查询语言SPARQL16-31
• 2.1 RDF数据模型16-21
• 2.1.1 RDF的基本思想16-19
• 2.1.2 RDF的结构化特性与空节点19-21
• 2.1.3 RDF图的等价性21
• 2.2 SPARQL的语法与语义21-26
• 2.2.1 SPARQL的语法22-23
• 2.2.2 基于映射的SPARQL语义23-26
• 2.3 SPARQL规范26-30
• 2.3.1 一个简单查询26-27
• 2.3.2 多重匹配27-28
• 2.3.3 查询结果中的空节点28
• 2.3.4 RDF项约束28-30
• 2.4 小结30-31
• 第三章 偏好SQL与偏好SPARQL31-42
• 3.1 偏好SQL31-36
• 3.1.1 偏好模型31-32
• 3.1.2 内置的偏好类型32-33
• 3.1.3 复杂偏好33-35
• 3.1.4 偏好SQL查询块35-36
• 3.2 偏好SPARQL36-41
• 3.2.1 一个简单偏好查询36-38
• 3.2.2 基本定义38-39
• 3.2.3 基于偏好的SPARQL查询39-41
• 3.3 小结41-42
• 第四章 基于语义相似度的偏好SPARQL42-49
• 4.1 本体概念42-43
• 4.2 语义相似度的计算43-47
• 4.3 偏好SPARQL的语义扩展47-48
• 4.3.1 扩展的偏好SPARQL的语法47
• 4.3.2 查询实例47-48
• 4.4 小结48-49
• 第五章 偏好查询在服装电子商务中的应用49-57
• 5.1 服装领域本体49-50
• 5.2 服装的RDF数据集和关系表50-52
• 5.3 对服装本体的偏好查询52-56
• 5.3.1 偏好SQL查询52-53
• 5.3.2 偏好SPARQL查询53-56
• 5.4 小结56-57
• 第六章 总结与展望57-59
• 6.1 总结57
• 6.2 未来工作展望57-59
• 参考文献59-63
• 攻读学位期间公开发表论文63-64
• 致谢64-65
• 研究生履历65-66

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本文编号：311828