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基于订单可拆分的O2O物流配送优化研究

发布时间:2021-06-11 04:55
  近年来,随着电商的高速发展,国内零售企业为了应对电商的冲击,纷纷实施O2O(Online To Offline,即将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台)转型策略。实体门店是实施O2O的关键环节,实体门店发货改变了以往客户在网上购买的商品只能从专属的电商仓库发出的模式,灵活地选择从商家附近的实体门店发货,在满足客户体验极速、精准物流的同时,又帮助商家降低了仓储成本。现实中的客户订单存在差异性,每个客户对不同商品有不同的需求量,并且各实体门店的库存容量以及各个实体门店所拥有商品种类存在差异,因此会出现单个实体门店无法单独满足订单的情况,此时就需要对客户订单进行拆分处理。故零售企业在实施O2O转型策略时,根据各实体门店商品库存情况先对订单加以拆分,再进行物流配送是很有必要的。因此,据各实体门店商品O2O物流配送问题具有重要的现实意义。本文针对O2O背景下零售企业物流配送优化面临的订单分配和物流配送问题,考虑到实体门店退货方便,提出将客户订单仅按商品类别加以拆分,从多家实体门店分别配送各类商品的策略,并以物流总费用最小构建基于订单可拆分的物流配送优化模型。本文通过对O2O零... 

【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】:57 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于订单可拆分的O2O物流配送优化研究


图5.?1订单分配结果??Fig.?5.1?Order?allocation?results??

订单,专业学位,海事,硕士学位


?大连海事大学专业学位硕士学位论文???_??0?10?20?30?40?50?60?70??图5.?2对比算例2订单分配图??Fig.?5.2?Comparative?Example?2?Order?Allocation?Chan??嗎:??I:??0?10?20?30?40?50?60?70??图5.?3对比算例3订单分配图??Fig.?5.3?Comparative?Example?3?Order?Allocation?Chart??-35?-??

订单,物流配送


?基于订单可拆分的020物流配送优.化研究???表5.?3物流配送费用对比??Tab.?5.3?Comparison?of?logistics?and?distribution?costs?? ̄?车辆固定成本灌用(元)卩寸间惩罚财物流配送总麵??(兀)?(兀)?(兀)??1?500?1076.85?70.58?1647.43??2?450?1095.94?104.93?1650.87??3?400?1056.11?101.64?1557.75??本文首先对相同算例数据下,重复多次运行订单分配程序,发现得到订单分配结果??不变,排除了订单分配程序导致的订单结果不同的可能性。由此可以通过3个订单分配??图可以得出,虽然总库存水平相同情况下,每个实体门店各商品库存分布不同,会导致??订单分配也不同。由于订单分配对物流配送影响巨大,因此总库存水平相同情况下,每??个实体门店各商品库存分布不同,也对物流配送费用产生了影响。??本文对不同的总库存水平进行的研宄,在客户订单不变的前提下,分别采用总库存??水平为总需求量的2倍、3倍、4倍、5倍以及6倍进行了研宂。订单分配图如所示5.4、??5.5、5.6以及5.7,得出的结果如表5.4所示。??幽??0?10?20?30?40?50?60?70??图5.?4总库存2倍下订单分配图??Fig.?5.4?Order?allocation?chart?for?total?inventory?doubled??-36-??

【参考文献】:
期刊论文
[1]货到人拣选系统订单分配问题研究[J]. 范继东.  物流工程与管理. 2020(01)
[2]自营物流配送的现状分析与改进[J]. 张弛,杨孔雨.  中国储运. 2020(01)
[3]多项目背景下的平台零件采购供应商选择与订单分配模型[J]. 周豪,郑美妹,夏唐斌,丁宇.  工业工程与管理. 2020(05)
[4]浅谈第三方物流配送[J]. 金环,杨继贵.  环渤海经济瞭望. 2019(11)
[5]我国连锁零售企业物流配送模式选择的影响因素及方法研究[J]. 闫铁柱.  商场现代化. 2019(21)
[6]车辆路径优化问题及求解方法研究综述[J]. 庞燕,罗华丽,邢立宁,任腾.  控制理论与应用. 2019(10)
[7]城市物流配送订单分配排序优化研究[J]. 师嘉欣,高更君.  制造业自动化. 2019(06)
[8]基于最小集合覆盖的电商订单拆分及配送方式[J]. 韩曙光,章园园.  浙江理工大学学报(社会科学版). 2019(06)
[9]云制造平台下订单可分解的协同生产计划模型及求解[J]. 王静,潘开灵,刘翱,王鑫鑫.  上海交通大学学报. 2018(12)
[10]景深约束下的深度强化学习机器人路径规划[J]. 王珂,卜祥津,李瑞峰,赵立军.  华中科技大学学报(自然科学版). 2018(12)

硕士论文
[1]O2O战略下品牌服装企业直营门店库存转运策略研究[D]. 张红.北京交通大学 2019



本文编号:3223854

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