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社会化电商平台中用户关系强度对购买意愿影响研究

发布时间:2021-06-22 19:46
  传统购物方式虽然一定程度上满足消费者的需求,但其对地域和时间的限制的缺点也在逐渐暴露出来。互联网的在国内的普及使得广大的商品消费的潜在群体不仅仅能够通过传统的购物方式进行面对面的购买商品,同时也可以通过网络来完成对自己喜爱商品的购买。互联网网络购物的兴起不仅在一定的程度上弥补了传统购物方式在时间和地域上显著缺点,同时也为广大消费者提供种类丰富的产品。但网络购物平台的不断发展中,其也逐渐暴露出具有的弊端。其中最为严重就是网购平台中消费者与商品之间没办法近距离接触,从而对商品的正是信息了解甚少,从而购买到的产品与自身期望具有较大差距,进而对消费者的网购购买意愿产生一定的影响。因此,对互联网网络购物平台中消费者选购商品具体的影响因素进行细致探讨一直以来都引起学者的广泛关注。因此本文基于消费者强弱关系理论、消费者感知风险为基础,结合刺激-机体-反馈模型,从外部信息和个体认知两方面探讨社会化电子商务平台中消费者选购商品意愿之间的影响因素。研究结果显示社会化电商平台中消费者外部信息(关系强度和社会互动)对消费者个体的感知风险以及个体感知风险对消费者选购商品的意愿的相关性均小于0。且本研究提出的10... 

【文章来源】:桂林理工大学广西壮族自治区

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

社会化电商平台中用户关系强度对购买意愿影响研究


技术路线

模型图,社会网络,意愿,消费者


社会网络平台消费者个体选购商品意愿的研究模型

模型图,模型,适配度


桂林理工大学硕士学位论文375.3.2结构方程的构建结构方程模型主要检验和衡量各变量因果关系的模型,一直以来被归属于高等院校统计学范畴,它将因素分析与路径分析两种分析方法进行相结合,从而验证各个潜变量间的关系,从而得出相关的效果。本文以用户关系强弱理论为基础,探讨社会网络电商平台中潜在消费者选购商品意愿的主要影响因素,因此所有变量均无法直接观测到,需要设计结构模型进行相关分析,具体模型如图5.1所示,图中单向箭头主要表示潜变量之间的因果关系,如消费者个体关系强度(UR)和个体之间的社会互动(SI)对消费者个体认知(感知价值(PV)、感知有用性、感知风险(PR))以及用户购买意愿(PI)产生影响。图5.1结构模型构建图5.3.3模型拟合指数验证模型适配度指标是评估研究假设的模型路径分析图与问卷收集到的数据相互适配的程度。最主要的结构模型适配指标如下:卡方自由度比值(2/df),卡方值(2),其主要指观测数据与模型假设矩阵的相适应程度,当其数值明显大于2时,表明模型假设的适配指标非常合理;标准化残差均方和平方根(SRMR)和残差均方和平方根(RMR),代表整体假设模型整体契合度在理想的范围内,其指标值要小于0.05;适配度指数(GFI),

【参考文献】:
期刊论文
[1]网店信息呈现的框架效应对消费者购买决策的影响研究[J]. 戴建华,马海云,吴滢滢.  中国管理科学. 2020(03)
[2]寒门再难出贵子?社会资本双重属性下青年就业的质性研究[J]. 余卉,胡子祥.  中国青年研究. 2019(12)
[3]消费者冲动性网购行为的影响因素研究[J]. 黄逸珺,张依纯.  北京邮电大学学报(社会科学版). 2019(05)
[4]职业网球赛事品牌形象对品牌忠诚影响研究:感知价值和信任的中介效应[J]. 赵赟,李荣日.  沈阳体育学院学报. 2019(05)
[5]“负面偏见”对平台认证型评论感知有用性的影响[J]. 任小静,李琪.  中国管理科学. 2019(09)
[6]移动短视频感知价值对消费者购买意愿影响研究——基于用户参与和态度的中介效应[J]. 王影,黄利瑶.  经济与管理. 2019(05)
[7]在线冲动购买欲望的形成:基于社会化商务的实证研究[J]. 张爽,魏明侠.  暨南学报(哲学社会科学版). 2019(05)
[8]商品促销对消费者购买意愿影响的Markov预测[J]. 雍树墅.  统计与决策. 2019(09)
[9]社会网络强弱关系对互联网创业融资绩效影响研究[J]. 王泽宇,严子淳.  管理学报. 2019(04)
[10]O2O模式下消费者购买决策影响因素社群关系研究[J]. 王崇,陈大峰.  中国管理科学. 2019(01)

博士论文
[1]网络消费者感知价值对购买意愿影响的研究[D]. 钟凯.辽宁大学 2013
[2]消费者的感知风险及减少风险行为研究[D]. 高海霞.浙江大学 2003

硕士论文
[1]在线负面评论对消费者购买意愿的影响效用研究[D]. 陈泽纯.广西民族大学 2018
[2]微信营销对顾客购买意愿的影响研究[D]. 周小兵.山东大学 2017
[3]餐饮团购中产品价格与店铺品牌知名度对消费者感知风险的影响研究[D]. 谢小江.西南政法大学 2014
[4]基于TAM模型和感知风险的消费者网上购物行为研究[D]. 尚烁徽.上海交通大学 2010



本文编号:3243431

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