C2C电子商务环境下的动态信任算法研究

发布时间：2017-04-25 05:18

  本文关键词：C2C电子商务环境下的动态信任算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于C2C（Consumer to Consumer）电子商务交易的匿名性、动态性，交易双方缺乏基本的信任基础，交易存在较大的风险。构造科学的信任计算模型，客观度量卖家的可信度，辅助买家（消费者）做出合理的购买决策，是降低交易风险的有效手段之一。 为了客观度量商家的信任度，结合现实生活中社会关系网络的一些认知理论和方法，详细分析和定义了实体及实体关系的相关属性，提出了一种信任网络描述的形式化模型，研究了信任网络的构造方法，建立了一套信任网络优化算法和信任网络可视化自动生成工具，可以很好地揭示电子商务环境中复杂信任关系，降低了信任度量算法的复杂度，为信任的传播机制和信任计算模型的研究提供理论基础。 以信任网络为基础，，综合考虑信任的时间敏感性、不对称性、可传递性和可选择性，构建了C2C电子商务环境下的动态信任算法。该算法首先通过买家自身的交易经验计算买家对卖家的直接信任度，然后，计算来自信任网络中买家的朋友对卖家的推荐信任度，最后通过信任调节因子集成直接信任度和推荐信任度来获得买家对卖家的信任度。为了防止推荐者的恶意推荐和对系统的攻击，在计算推荐信任度时引入信任相关因子。 通过仿真实验分析表明，一方面，算法考虑了交易的多属性及其相关性，信任评价的粒度更加细化，使得信任计算的结果更加客观。另一方面，信任相关因子可以很好地筛选出符合买家“个性”的推荐节点，使推荐信任度更准确，可以进一步抑制恶意节点对信任算法的影响。
【关键词】：电子商务 信任网络 网络优化 信任属性 信任计算
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-19
• 1.1 课题的研究背景和意义9-10
• 1.2 国内外研究概况10-16
• 1.3 论文的研究内容16-17
• 1.4 论文的组织结构17-19
• 2 信任网络概念及属性19-26
• 2.1 概述19
• 2.2 节点及节点关系19-21
• 2.3 信任网络21-22
• 2.4 信任的属性22-25
• 2.5 本章小结25-26
• 3 信任网络构造与优化26-38
• 3.1 概述26
• 3.2 信任网络构造26-27
• 3.3 信任网络优化算法27-34
• 3.4 信任合成符号的定义34
• 3.5 信任网络描述语言34-36
• 3.6 信任网络可视化工具及实现36-37
• 3.7 本章小结37-38
• 4 动态信任算法38-45
• 4.1 概述38-39
• 4.2 直接信任度计算39-41
• 4.3 推荐信任度计算41-43
• 4.4 信任度整合43-44
• 4.5 本章小结44-45
• 5 算法实现及仿真分析45-58
• 5.1 算法实现45-46
• 5.2 实验环境及参数设置46-47
• 5.3 信任网络实验分析47-50
• 5.4 时间敏感性对信任算法的影响50-52
• 5.5 推荐信任对信任算法的影响52-53
• 5.6 信任相关因子对信任算法的影响53-55
• 5.7 与其他算法的比较55-57
• 5.8 本章小结57-58
• 6 总结和展望58-60
• 6.1 本文主要研究成果58-59
• 6.2 下一步研究工作展望59-60
• 致谢60-61
• 参考文献61-66
• 附录 Ⅰ 攻读硕士学位期间发表论文目录66-67
• 附录 Ⅱ 攻读硕士期间参与的科研工作67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 田博;覃正;;B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型[J];管理科学;2008年05期

2 程贵孙;陈宏民;孙武军;;双边市场下电视传媒平台兼并的福利效应分析[J];管理科学学报;2009年02期

3 常俊胜;王怀民;尹刚;;DyTrust:一种P2P系统中基于时间帧的动态信任模型[J];计算机学报;2006年08期

4 单明辉;贡佳炜;牛尔力;陈君;倪宏;;RulerRep:一种基于偏离度的过滤不实评价新方法[J];计算机学报;2010年07期

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8 朱锐;王怀民;冯大为;;基于偏好推荐的可信服务选择[J];软件学报;2011年05期

9 甘早斌;丁倩;李开;肖国强;;基于声誉的多维度信任计算算法[J];软件学报;2011年10期

  本文关键词：C2C电子商务环境下的动态信任算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：325714