电子商务中的个性化推荐研究

发布时间：2021-07-03 16:14

　　互联网的高速发展,让信息化、数字化深入到了家家户户,这促使了电子商务的发展。人们面对各种各样的商品,不知道如何抉择,此时个性化推荐给人们带来了希望。它根据用户的需求和偏好为用户推荐,帮助用户解决信息过载的问题。本文对电子商务中的推荐进行了研究。 

【文章来源】：电子商务. 2020,(07)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

电子商务个性化推荐系统的构成

【参考文献】：
期刊论文
[1]协同过滤推荐算法的改进[J]. 王健,马佳琳.  通信电源技术. 2019(03)
[2]基于关联规则的协同过滤改进算法[J]. 张小川,周泽红,向南,桑瑞婷.  重庆理工大学学报(自然科学). 2019(03)
[3]融合偏好度与网络结构的推荐算法[J]. 黄继婷,陈建兵,陈平华.  计算机工程与应用. 2019(10)
[4]基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J]. 邓爱林,朱扬勇,施伯乐.  软件学报. 2003(09)



本文编号：3262918