电子商务供应链环境下选址—库存问题优化模型与算法研究

发布时间：2017-04-27 15:36

  本文关键词：电子商务供应链环境下选址—库存问题优化模型与算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着人们环保意识的增强,企业受到经济利益的驱动,使得企业管理者和相关学术领域研究者开始关注与传统供应链相反的物流活动——逆向物流(reverse logistics)。客户需求不断提高,信息技术、信息系统以及电子商务的发展使得电子商务供应链管理(e-Supply Chain Management, e-SCM)的思想应运而生。相对于传统商务模式,电子商务活动中的退货现象更为普遍。有效的、包含逆向渠道的闭环物流系统是改善供应链绩效和退货过程的一个关键因素,其为解决网络销售中的退货问题提供必要的物流支撑。由此,物流企业如何在电子商务供应链环境下进行科学的物流系统规划,是当前管理者和学者共同关注的热点话题。在物流系统优化中,配送中心选址和库存控制是两个关键的要素,国内外已有不少学者对由此形成的选址-库存问题的集成物流系统规划开展了卓有成效的研究,但很少有研究将退货渠道引入集成优化的物流系统中,形成闭环物流系统的研究则更少。鉴于此,本文在总结前人物流系统规划研究的基础之上,对电子商务供应链环境下考虑退货的选址库存问题集成优化模型与算法进行研究,并通过算例验证模型及算法的有效性和先进性。 本文主要通过五部分内容展开：第一部分本文的研究背景及意义、研究现状,本文的研究内容和主要的创新之处。第二部分主要介绍了算法设计的相关理论及知识。在分析总结前人的研究成果之上,结合具体实际介绍了遗传算法及改进方向,指出了本文的改进思路。第三部分,首先分析e-SC环境下退货问题的特点,然后针对e-SC环境下退货特点建立了考虑无质量问题退货的选址-库存问题模型,通过实数编码,利用遗传算法对模型进行求解。第四部分在上一部分研究的基础上,分析本文所要解决的退货混合质量问题的特点及所满足的约束条件,构建退货混合质量问题的选址-库存问题的优化模型。利用改进的遗传算法对模型进行优化求解,采用标准数据库中的实例对本文算法和传统的遗传算法进行对比分析,验证本文中改进算法的有效性和先进性。第五部分对所做的工作进行总结,并对下一步的研究工作进行展望。
【关键词】：电子商务供应链 逆向物流 选址-库存问题 改进的遗传算法
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：O227;F724.6;F274
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-17
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状分析12-15
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14
• 1.2.3 对研究现状的简要述评14-15
• 1.3 本文的研究内容和创新点15-17
• 1.3.1 本文的研究内容15-16
• 1.3.2 本文的创新之处16-17
• 2 算法设计的相关理论及知识17-22
• 2.1 遗传算法介绍17-20
• 2.1.1 基本理论17-18
• 2.1.2 算法流程18-20
• 2.1.3 算法特点20
• 2.2 遗传算法的改进20-22
• 2.2.1 遗传算法的改进策略20-21
• 2.2.2 本文遗传算法的改进21-22
• 3 考虑无质量问题退货的选址-库存问题模型及算法22-32
• 3.1 问题描述22
• 3.2 数学建模22-25
• 3.2.1 假设条件22-23
• 3.2.2 符号定义23
• 3.2.3 数学模型23-25
• 3.3 模型求解25-28
• 3.3.1 编码25-26
• 3.3.2 个体评价26
• 3.3.3 选择26-27
• 3.3.4 交叉27
• 3.3.5 变异27-28
• 3.3.6 参数值28
• 3.4 算例分析28-31
• 3.5 本章小结31-32
• 4 考虑退货混合质量问题的闭环选址-库存模型及算法32-43
• 4.1 问题描述32
• 4.2 数学建模32-35
• 4.2.1 条件假设32-33
• 4.2.2 符号定义33-34
• 4.2.3 数学模型34-35
• 4.3 模型求解35-37
• 4.3.1 自适应交叉算子36
• 4.3.2 自适应变异算子36-37
• 4.4 算例分析37-42
• 4.5 本章小结42-43
• 5 总结与展望43-45
• 5.1 全文总结43
• 5.2 研究展望43-45
• 参考文献45-51
• 附录1：攻读硕士学位期间的论文工作51-52
• 附录2：攻读硕士学位期间参与的科研项目52-53
• 致谢53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 翟恩东,汪定伟;考虑库存分配的多年度二级分销网络优化模型[J];东北大学学报;2001年02期

2 黄祖庆,达庆利;一个允许退货的库存控制策略模型[J];东南大学学报(自然科学版);2003年06期

3 朱道立,崔益明,陈姝妮;逆向物流系统和技术[J];复旦学报(自然科学版);2003年05期

4 唐凯;杨超;杨s，

本文编号：330889