奶制品电商渠道流通效率评估与优化

发布时间：2021-09-22 06:15

　　在电子商务迅速发展的环境下,奶制品的流通过程较难控制,涉及的影响因素多,所以难以保证奶制品的质量安全。本文研究重点在于控制奶制品流通过程中的风险,识别对效率影响较大的因素,分析影响因素的关系。本文利用决策树与贝叶斯网络分析影响奶制品流通过程中的影响因素,归纳奶制品企业在流通过程中的风险因素,并对奶制品的流通效率进行预测与评估,从而通过优化流通效率保证奶制品的食品质量与安全。研究保证奶制品流通过程的稳定性、安全性、高效性,对电商渠道下奶制品流通的发展具有重要的现实价值及意义。 

【文章来源】：物流研究. 2020,(01)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

电商企业奶制品冷链物流系统

电子商务O2O模式的出现，使得商贸业突破了交易时间的限制，并对流通模式产生了巨大的影响。“O2O模式”是传统渠道向互联网电子商务转型的一个前沿论题，并将线下的交易机会与互联网结合，使互联网成为线下交易的平台。在奶制品的流通过程中，电商的市场销售能力也会影响流通效率。目前，电商的市场销售能力凭借着O2O的优势，市场销售势头旺盛，销售能力相比传统销售方式能力具有较大的优势，这有利于提高奶制品的流通效率，从而确保奶制品的食品质量(见图2)。1.1.5 劳动力素质

应用流通效率评估与预测模型(见图3)，有利于推进奶制品电商企业优化流通效率的工作，通过科学合理的方法分析电商运营管理为企业解决流通效率低的痛点，如果流通效率较低，将会严重影响奶制品电商企业的销量。当流通效率得到提升时，流通的时间也就越来越趋向有效时间，缩短了内外部流通时间，将有利于产供销的同步，使企业能够得到更加准确的生产计划和供应计划。高效的流通可以整体提升流通效率，避免大量奶制品的浪费，同时保证了奶制品的新鲜度，对确保奶制品质量安全有着重要意义。本文通过流通效率诊断和评估模型来优化奶制品电商企业渠道的运营模式，有利于优化O2O渠道在奶制品电商企业中的应用，有利于更好地利用O2O模式实现低成本的信息传递，在提供优质奶制品的基础上，利用大数据与物流优势提升新鲜奶制品的消费体验。1.2.1 决策树算法

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国乳制品供给市场地理集聚与驱动因素研究[J]. 程长林,任爱胜,陈林,修文彦.  中国乳品工业. 2017(05)
[2]C5.0算法的改进及应用[J]. 罗丽娟,段隆振,段文影,刘萍.  南昌大学学报(工科版). 2017(01)
[3]中国乳制品消费水平变化影响因素研究——基于乳制品价格对居民消费的影响分析[J]. 程长林,任爱胜,王永春,修文彦.  价格理论与实践. 2017(02)
[4]改进的C4.5算法在期货数据挖掘中的研究[J]. 陈磊,何国辉.  计算机工程与应用. 2017(11)
[5]面向大数据分析的决策树算法[J]. 张棪,曹健.  计算机科学. 2016(S1)
[6]基于贝叶斯网络的复杂产品设计过程知识挖掘方法[J]. 王明微,韩绍欢,刘晓晨,李曙光.  制造业自动化. 2015(24)
[7]生鲜乳制品冷链物流模式评价及构建研究[J]. 张建军.  技术经济与管理研究. 2015(11)
[8]我国乳品行业贸易分析及对策[J]. 张方丽.  中国乳品工业. 2015(03)
[9]一种基于C5.0决策树的客户流失预测模型研究[J]. 张宇,张之明.  统计与信息论坛. 2015(01)
[10]我国乳制品行业发展现状存在的问题及对策[J]. 郑川.  中国乳业. 2013(11)



本文编号：3403283