基于Hadoop的东盟电子商务平台的研究与设计

发布时间：2021-10-11 17:50

　　随着信息技术的不断发展,目前各个行业操作流程都越来越自动化,与此同时,各个行业对于信息的记录、收集与分析、处理意识也越来越强,传统的存储模式已经不能满足信息化时代电商发展的新需求。尤其是全球经济一体化推动之下,各个地区数据的样式越来越多样化,数据的复杂性也同步提升。单机存储容量有限,而且查询效果比较低,人们在数据访问的过程中运行速度也很慢,已经不能满足当前快速发展的电商设计需求。大数据信息处理平台,目前已经得到互联网行业的青睐,在电子商务平台设计与研究方面得到了广泛应用。现以东盟电子商务协议为例,浅谈Hadoop大数据平台的核心组件、技术优势和应用意义,并就更好地基于Hadoop完善电商数据的收集方案,整合电商网站用户数据进行统计分析和应用,提升用户粘性,发现更多创新性商业价值展开论述,以此来推进东盟电子商务平台系统的研究与设计。 

【文章来源】：全国流通经济. 2020,(24)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

Hadoop生态圈组件图

东盟电子商务平台的设计要体现出简洁性和层次性,对页面要进行有效的划分,在不同的位置着重进行不同栏目的推荐,以更好地提升用户粘性,优化用户的使用体验。基于Hadoop的东盟电子商务平台框架要包含四个基础部分:数据展示层、数据分析层、数据层和基础设施层,以Hadoop集群为基础设施,对数据层的日志文件和业务数据进行处理分析,最后在Web界面进行分析展示。以下为东盟电子商务平台的总体架构图(见图2)。2.东盟电子商务平台的特色功能分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Hadoop的高校大数据平台的设计与实现[J]. 彭航.  知识文库. 2019(19)
[2]基于Hadoop的AIS数据分析平台设计与实现[J]. 郭旭.  通讯世界. 2019(04)
[3]基于Hadoop的数据处理平台的设计与开发研究[J]. 严亚宁.  现代信息科技. 2019(03)
[4]基于Hadoop的电子商务大数据分析综合实训平台建设[J]. 李文强.  现代工业经济和信息化. 2018(11)

硕士论文
[1]基于Hadoop及深度学习的电商个性化推荐平台的设计与实现[D]. 赵正阳.北京交通大学 2018



本文编号：3430984