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生活类微信群商品信息分享影响因素研究

发布时间:2021-11-16 19:33
  随着移动互联网和智能终端手机的普及应用,微信作为手机端典型的即时通信类社交应用软件,其凭借庞大的用户群体、高置信的社交关系和快捷的信息交互,已然成为社会化电子商务发展的理想平台。基于强社交关系或共同兴趣爱好创建的微信群,依靠用户粘性高、社交互动强、信息传播快、去中心化等特点,成为信息交流和朋友间相互推介、转发及分享商品信息的主要渠道,大量商品信息在微信群中以推介语音文字、产品实物图片、拼团网页链接、带货短视频等多种形式生成,微信群成为用户产品营销、商品信息分享与交流的聚集地。基于微信群的商品信息分享以用户关系为核心、以社交互动为主要方式,群成员不再只是单向商品信息的接受者,其能够根据自我的需求转变在信息分享过程中的角色,成为商品信息的再生产者、传递者和消费者,微信群成员主导着商品信息分享,具有关键性决定作用。研究微信群成员商品信息分享的影响因素,对推动基于微信群的社会化电子商务精细运营、提高微信群商品营销决策效率、促进商品信息分享和销售具有一定的价值。本文以信息生态理论为分析框架,整合社会交换理论、强弱关系理论、技术接受模型,通过深度访谈提取关键影响因子,从信息主体、信息环境、信息内容... 

【文章来源】:华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

生活类微信群商品信息分享影响因素研究


图1-1?2011年-2019年微信月活跃用户数走势图??微信作为典型的即时通信类社交网络软件,拥有庞大的用户群体、多元化的交??

技术路线图,论文,变量,技术路线


頌士学位论文??MASTER'S?THESIS??1.4.2技术路线??如图1-2所示,本论文的技术路线为:第一步,文献综述,对己有相关研宄和??支撑理论全面梳理;第二步,模型构建,提出研宄变量、构建概念模型、提出研宄??假设;第三步,数据收集,设计变量测量量表问卷,定向发放问卷收集实证数据;??第四步,数据分析,通过实证数据分析,验证模型假设;第五步,研宄总结,对研??究结果进行讨论,提出针对性改进建议和研宄展望。??r?—????????j??—|研宂背景与意义??结论?????研宂内容和方法??一社交R络群研宂??i关研宂|—?H.用户信B分早研宂1?;-??L---I?巧,」?^?<:^??\深度访谈法??—?研宂变量提出?一??f?|??棋塱构建一—一^一?研宂变量定义??槪型|?i一??假设关系提出?p??丄?■问卷友放!??数据收单.??与回收,—叫间卷渭査法'??—问卷前测与丨t改""———j??I--—-— ̄—??]??描述性统计分析???????|????I妗据计析[——??倌哼与约嗖计桁j???n验|—?]实证分析法??I?|镆型验证分珩)-??I?—?1??:-j ̄ ̄ ̄研宂结果讨论??—1.?—??研宂总结}—广航賴??局限与展望??图1-2论文技术路线图??9??

模型图,信息生态系统,商品信息,模型图


硕士学位论文??MASTER'S?THESIS??3微信群商品信息分享影响因素模型构建及研究假设??3.1商品信息分享影响因素提取??3.1.1信息生态视角的理论分析??关于信息生态系统理论的基本概念和代表性观点,以及构成信息生态系统的四个??核心要素(信息人、信息、技术、环境),在“2.3.?1信息生态理论”章节已作阐述,??本节基于微信群商品信息的特定研宂情境,重点分析基于信息生态系统理论框架下微??信群商品信息分享的影响因子和基于信息生态链分析视角下变量之间的相互关系。??(1)基于商品信息分享的微信群信息生态系统??按照信息生态系统理论,基于商品信息分享的微信群信息生态系统由微信群信??息生态因子、生态链和生态位组成。微信群信息生态因子由信息人(微信群成员)、??信息(商品信息)、信息环境(微信群)和信息技术(支持微信群聊功能和商品信??息分享功能的技术);基于商品信息分享的微信群信息生态链是指微信群信息生态??因子在商品信息分享过程中形成的相互依存关系;基于商品信息分享的微信群信息??生态位是指微信群成员在微信群商品信息分享过程中所起的主导作用。基于商品信??息分享的微信群信息生态系统结构模型图如3-1所示。???值杯治??I?|??|?/’』二?|??I?fS患生产者?\?■’?\??!?■??悤??(S??士——?p?????B?值息传递S?阉品倌思??!?I?1?I?/?!??\?I—*?/??思技术?j??I?\??生??图3-1基于商品信息分享的微信群信息生态系统结构模型图??19??

【参考文献】:
期刊论文
[1]微信朋友圈信息分享行为影响因素分析[J]. 谭春辉,王一君.  现代情报. 2020(02)
[2]融合多源数据的微信用户信息分享行为特征研究[J]. 张大勇,景东,卜巍.  情报科学. 2019(02)
[3]微信群内部信息交流的网络结构、行为及其演化分析——基于会话分析视角[J]. 巴志超,李纲,毛进,徐健.  情报学报. 2018(10)
[4]社交网络群组用户知识共享行为动机研究:以Facebook Group和微信群为例[J]. 耿瑞利,申静.  情报学报. 2018(10)
[5]社交电子商务购前分享动机研究[J]. 戴国良.  中国流通经济. 2018(10)
[6]基于结构方程的知识型微信社群用户参与动机和参与行为关联性分析[J]. 宋振超.  情报学报. 2018(05)
[7]信息生态视角下微信用户新闻共享动机研究[J]. 马丽,马小琪.  图书情报导刊. 2018(02)
[8]基于Logistic种群增长模型的微信消息转发影响因素研究[J]. 黄炜,宋为,李岳峰.  情报理论与实践. 2018(07)
[9]大学生微信用户信息分享行为实证研究[J]. 付兵红,彭礴,温娜.  黑龙江教育(理论与实践). 2017(10)
[10]社交网络营销信息分享行为的动机研究[J]. 刘宏,张小静,张亚男.  图书馆学研究. 2017(18)

硕士论文
[1]高校虚拟社区成员信息分享影响因素研究[D]. 许欢.曲阜师范大学 2019
[2]基于微信的高校师生学术信息分享驱动因素研究[D]. 杨林.河北大学 2019
[3]基于社会网络理论的微信群信息交流行为影响因素研究[D]. 高迪.河北大学 2019
[4]网站临场感及商品信息内容对顾客退货意愿的影响研究[D]. 章童.华侨大学 2019
[5]社会资本对微信群用户知识共享意愿的影响[D]. 刘露露.北京邮电大学 2019
[6]虚拟学术社区科研人员合作行为影响因素研究[D]. 苟凡.华中师范大学 2019
[7]微信群营销:信任关系的建立、维护与强化[D]. 曹雯.烟台大学 2019
[8]社区电子商务用户信息分享行为影响因素研究[D]. 李鑫.山西财经大学 2018
[9]农产品微信用户信息分享行为及营销策略研究[D]. 王宇.山西财经大学 2017
[10]基于符号互动论的“线下熟悉度”与微信群内“发言量”的关系研究[D]. 宋文博.江西师范大学 2017



本文编号:3499442

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