基于个性化推荐的电子商务推荐系统的设计与实现

发布时间：2017-05-07 19:01

  本文关键词：基于个性化推荐的电子商务推荐系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机信息技术的不断发展和互联网技术的不断深化，以虚拟经济为依托的电子商务正在社会经济的发展中占据着越来越重要的地位，并逐步发展为我国新兴产业的中坚力量。 然而，随着电子商务市场规模的逐步扩大，越来越多的厂商加入了电子商务的行列，随之而来的是商家之间日趋激烈的竞争。如何能在愈演愈烈的电子商务大战中占有一席之地，从巨大的利润中分一杯羹，是所有电子商务商家所不得不面对的重要课题。 另一方面，电子商务规模的扩大，在为用户提供琳琅满目的商品的同时，也为用户提供了更为丰富的选择。但是，面对如此多样的商品信息，用户如何才能快速、准确地挑选到自己需要的商品，也成了用户最为关心的话题。 在此背景下，电子商务推荐系统应运而生。电子商务推荐系统能够从丰富的数据信息中，抓取关键数据，为商家挖掘潜在客户，扩大销售范围，同时也为老客户提供商品推荐，扩大用户群体。对于用户而言，电子商务推荐系统能够根据用户的喜好、兴趣等特点，针对其进行个性化商品推荐，使用户能够在海量的商品信息中快速、准确地选取自己需要的商品，减少在商品挑选过程中所浪费的时间，为用户提供更为人性化的服务。因此，无论对商家还是用户而言，电子商务推荐系统都具有巨大的发展前景和应用价值。 本文在基于个性化推荐的电子商务推荐系统的设计与实现上，对个性化推荐与电子商务推荐有机结合，进行了有益的尝试。本文首先从电子商务推荐系统的需求出发，对电子商务及个性化推荐的需求及功能进行了分析和设计，并从宏观上对系统的层次加以区分，在不同的系统层设计并完成不同的系统功能；然后分别从前台系统和后台系统对系统的流程进行详细设计，并对数据库及其几个关键数据表进行了详细说明。最后，本文简单叙述了在系统实现中所采用的编程语言、编程环境及数据库等工具，并分别对前台系统和后台系统的几个主要模块进行测试。 本文所设计和实现的基于个性化推荐的电子商务推荐系统，能够完成电子商务系统的主要功能，同时能够针对不同用户的不同情况，利用用户提供的资料信息和用户的购物记录，为用户进行个性化的商品推荐。 个性化推荐在电子商务系统中具有良好的发展和应用前景，受到了越来越多关注和重视，逐渐成为了电子商务领域的一个研究重点。电子商务推荐的理论研究和实践应用都得到了巨大提升。然而，随着电子商务规模的不断扩大，电子商务系统自身问题也逐渐显现，同时也面临着更大的机遇和挑战。 基于个性化推荐的电子商务推荐系统已经在电子商务领域展现出强大的生命力和巨大的应用价值。但是，，对于电子商务推荐系统的研究和应用，仍然有很长的路要走。
【关键词】：个性化推荐 电子商务 推荐系统
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-13
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究现状10-11
• 1.3 本文工作11-12
• 1.4 论文结构与内容安排12-13
• 第2章 电子商务推荐系统13-25
• 2.1 电子商务简介13-19
• 2.1.1 电子商务简介13-14
• 2.1.2 电子商务模式14-18
• 2.1.3 我国电子商务的发展18-19
• 2.2 个性化推荐系统19-24
• 2.2.1 个性化推荐概述19
• 2.2.2 个性化推荐系统模型19-22
• 2.2.3 个性化推荐算法22-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第3章 基于个性化推荐的电子商务推荐系统的设计25-37
• 3.1 总体设计25-27
• 3.1.1 需求分析25-26
• 3.1.2 系统设计26-27
• 3.2 流程设计27-30
• 3.2.1 前台系统流程27-28
• 3.2.2 商品数据库的设计28-29
• 3.2.3 推荐流程29-30
• 3.3 数据库设计30-36
• 3.3.1 管理员信息表30-31
• 3.3.2 用户信息表31-32
• 3.3.3 商品信息表32
• 3.3.4 库存信息表32-33
• 3.3.5 订单信息表33-34
• 3.3.6 推荐规则表34-36
• 3.4 本章小结36-37
• 第4章 基于个性化推荐的电子商务推荐系统的实现与测试37-46
• 4.1 系统实现37-39
• 4.1.1 Java37
• 4.1.2 MyEclipse37-38
• 4.1.3 Tomcat38-39
• 4.1.4 MySQL39
• 4.2 前台系统实现与测试39-43
• 4.2.1 用户注册39-40
• 4.2.2 用户登录40-41
• 4.2.3 商品推荐41-43
• 4.3 后台系统实现与测试43-45
• 4.3.1 用户管理43-44
• 4.3.2 商品管理44-45
• 4.4 本章小结45-46
• 第5章 总结与展望46-48
• 5.1 总结46
• 5.2 展望46-48
• 参考文献48-50
• 作者简介及在学期间所取得的科研成果50-51
• 致谢51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘建国;周涛;郭强;汪秉宏;;个性化推荐系统评价方法综述[J];复杂系统与复杂性科学;2009年03期

2 余力,刘鲁,李雪峰;用户多兴趣下的个性化推荐算法研究[J];计算机集成制造系统;2004年12期

3 余先虎,马敏飞;Internet个性化服务及其发展[J];宁波广播电视大学学报;2004年03期

4 杨风召;白慧;;电子商务推荐系统的算法与模型分析[J];情报杂志;2007年12期

5 陈发鸿;;电子商务发展与政府应对策略[J];企业经济;2011年11期

6 陈健;印鉴;;基于影响集的协作过滤推荐算法[J];软件学报;2007年07期

7 许海玲;吴潇;李晓东;阎保平;;互联网推荐系统比较研究[J];软件学报;2009年02期

8 唐光临;吴永;孟卫东;;典型B2C电子商务网站的比较[J];商场现代化;2007年34期

9 李紫瑶;;电子商务B2C模式的创新策略[J];商业时代;2008年12期

10 石岩;论我国电子商务发展战略[J];现代情报;2005年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年

  本文关键词：基于个性化推荐的电子商务推荐系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：350384