跨境电商与跨境物流协同演化博弈研究
发布时间：2021-12-19 05:40
基于有限理性,本文首先考察跨境电商和跨境物流在长期发展中采用各种策略的演变特征;接着,分析了各种情形下二者的协同演化方向与演化路径;最后,使用系统动力学方法,通过Vensim PLE仿真软件,建立二者协同演化博弈的系统动力学模型。并分情况对二者演化博弈的稳定性加以仿真,通过合理分配初始状态参数和收益矩阵参数,直观展现了二者协同演化的博弈过程,也验证了协同演化博弈模型的结论。
【文章来源】：交通运输工程与信息学报. 2020,18(04)
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
跨境电商与跨境物流协同演化博弈的SD仿真模型
126交通运输工程与信息学报第18卷在VensimPLE软件中，模拟周期设置为10，时间步长设置为0.125。设置相关参数的初始值如下：1212=10=15=4=8=50=10=8eDDl,,,,,,,=8=12eCCl,。下文将分情况对跨境电商与跨境物流协同演化博弈的稳定性进行仿真。（1）12R0,R0时跨境电商与跨境物流采取协同策略的初始概率分别取（0.5，0.5）、（0.8，0.2）、（0.1，0.1）和（0.05，0.6）。伴随着演化步数增加，可以得到演化轨迹如图6。可以发现跨境电商与跨境物流的演化博弈结果与前文推导的演化稳定策略一致。该情形下，二者的协同意愿受到初始状态的影响，二者要么都采取协同策略，要么都采取不协同策略。（a）（0.5，0.5）（b）（0.8，0.2）（c）（0.1，0.1）（d）（0.05，0.6）图612R0,R0时不同初始状态下的稳定均衡仿真结果Fig.6Stableequilibriumsimulationresultsunderdifferentinitialstateswhen12R0,R0该情形下存在最优额外收益分配系数，使系统向全面积极协同演进的可能性达到最大。将额外收益分配系数分别取0.42、0.52、0.62，得到二者演化博弈策略的稳定结果，如图7所示。从图7可以看出，随着跨境电商分享给跨境物流分配系数的增加，跨境物流有更强烈的意愿选择协同发展策略，最终都会选择协同策略，且演化至协同稳定状态的速度先增大后减小；而跨境电商选择协同发展策略的意愿随着额外收益分配系数的增大而减弱，演化至协同稳
第4期牟能冶等：跨境电商与跨境物流协同演化博弈研究127（a）对跨境电商的影响（b）对跨境物流的影响图7额外收益的分配系数对双方协同演化策略的影响Fig.7Theinfluenceofthedistributioncoefficientofadditionalincomeontheco-evolutionstrategyofbothparties定策略的速度先增大后减校这是由于双方的策略都受到对方策略影响造成的。随着额外收益分配系数的增大，系统收敛于点D(11),的概率先增大后减小，在0.52时系统收敛于全面协同策略的概率最大。可以得出这样的结论，恰当的额外收益分配系数能提高二者协同进化的积极性。（2）12R0,R0时取二者采取协同策略的初始概率为（0.5，0.5）和（0.1，0.1），得到演化轨迹如图8所示。演化轨迹与前文推导的演化稳定策略一致。该情形下，二者协同演化博弈的稳定策略不受初始状态的影响。当采取协同策略的初始概率都较高时，跨境物流的演化曲线收敛于均衡点的速度更快；而当采取协同策略的初始概率都较低时，跨境电商的演化曲线收敛于均衡点的速度更快，双方最终都会选择不协同策略。（a）（0.5，0.5）（b）（0.1，0.1）图812R0,R0时不同初始状态下的稳定均衡仿真结果Fig.8Stableequilibriumsimulationresultsunderdifferentinitialstateswhen12R0,R0
【参考文献】：
期刊论文
[1]跨境电商与跨境物流复合系统协同模型构建与应用研究[J]. 张夏恒,张荣刚. 管理世界. 2018(12)
[2]基于产业链视角的跨境电子商务与物流业协同发展研究[J]. 曹允春,王曼曼. 价格月刊. 2017(02)
[3]基于复合系统协同度模型的跨境电商与现代物流协同评价分析[J]. 刘有升,陈笃彬. 中国流通经济. 2016(05)
[4]跨境电商与物流产业链的融合发展[J]. 陆国红. 商业经济研究. 2016(06)
[5]基于物流信息共享的供应链物流中节点企业协同行为的激励机制研究[J]. 杨浩雄,何明珂. 北京工商大学学报(社会科学版). 2006(01)
博士论文
[1]跨境电商物流协同模型构建与实现路径研究[D]. 张夏恒.长安大学 2016
本文编号：3543864
【文章来源】：交通运输工程与信息学报. 2020,18(04)
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
跨境电商与跨境物流协同演化博弈的SD仿真模型
126交通运输工程与信息学报第18卷在VensimPLE软件中，模拟周期设置为10，时间步长设置为0.125。设置相关参数的初始值如下：1212=10=15=4=8=50=10=8eDDl,,,,,,,=8=12eCCl,。下文将分情况对跨境电商与跨境物流协同演化博弈的稳定性进行仿真。（1）12R0,R0时跨境电商与跨境物流采取协同策略的初始概率分别取（0.5，0.5）、（0.8，0.2）、（0.1，0.1）和（0.05，0.6）。伴随着演化步数增加，可以得到演化轨迹如图6。可以发现跨境电商与跨境物流的演化博弈结果与前文推导的演化稳定策略一致。该情形下，二者的协同意愿受到初始状态的影响，二者要么都采取协同策略，要么都采取不协同策略。（a）（0.5，0.5）（b）（0.8，0.2）（c）（0.1，0.1）（d）（0.05，0.6）图612R0,R0时不同初始状态下的稳定均衡仿真结果Fig.6Stableequilibriumsimulationresultsunderdifferentinitialstateswhen12R0,R0该情形下存在最优额外收益分配系数，使系统向全面积极协同演进的可能性达到最大。将额外收益分配系数分别取0.42、0.52、0.62，得到二者演化博弈策略的稳定结果，如图7所示。从图7可以看出，随着跨境电商分享给跨境物流分配系数的增加，跨境物流有更强烈的意愿选择协同发展策略，最终都会选择协同策略，且演化至协同稳定状态的速度先增大后减小；而跨境电商选择协同发展策略的意愿随着额外收益分配系数的增大而减弱，演化至协同稳
第4期牟能冶等：跨境电商与跨境物流协同演化博弈研究127（a）对跨境电商的影响（b）对跨境物流的影响图7额外收益的分配系数对双方协同演化策略的影响Fig.7Theinfluenceofthedistributioncoefficientofadditionalincomeontheco-evolutionstrategyofbothparties定策略的速度先增大后减校这是由于双方的策略都受到对方策略影响造成的。随着额外收益分配系数的增大，系统收敛于点D(11),的概率先增大后减小，在0.52时系统收敛于全面协同策略的概率最大。可以得出这样的结论，恰当的额外收益分配系数能提高二者协同进化的积极性。（2）12R0,R0时取二者采取协同策略的初始概率为（0.5，0.5）和（0.1，0.1），得到演化轨迹如图8所示。演化轨迹与前文推导的演化稳定策略一致。该情形下，二者协同演化博弈的稳定策略不受初始状态的影响。当采取协同策略的初始概率都较高时，跨境物流的演化曲线收敛于均衡点的速度更快；而当采取协同策略的初始概率都较低时，跨境电商的演化曲线收敛于均衡点的速度更快，双方最终都会选择不协同策略。（a）（0.5，0.5）（b）（0.1，0.1）图812R0,R0时不同初始状态下的稳定均衡仿真结果Fig.8Stableequilibriumsimulationresultsunderdifferentinitialstateswhen12R0,R0
【参考文献】：
期刊论文
[1]跨境电商与跨境物流复合系统协同模型构建与应用研究[J]. 张夏恒,张荣刚. 管理世界. 2018(12)
[2]基于产业链视角的跨境电子商务与物流业协同发展研究[J]. 曹允春,王曼曼. 价格月刊. 2017(02)
[3]基于复合系统协同度模型的跨境电商与现代物流协同评价分析[J]. 刘有升,陈笃彬. 中国流通经济. 2016(05)
[4]跨境电商与物流产业链的融合发展[J]. 陆国红. 商业经济研究. 2016(06)
[5]基于物流信息共享的供应链物流中节点企业协同行为的激励机制研究[J]. 杨浩雄,何明珂. 北京工商大学学报(社会科学版). 2006(01)
博士论文
[1]跨境电商物流协同模型构建与实现路径研究[D]. 张夏恒.长安大学 2016
本文编号：3543864
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/dianzishangwulunwen/3543864.html
