数据挖掘技术在食用菌商业数据分析中的应用

发布时间：2021-12-30 02:06

　　为了充分挖掘食用菌商业数据的潜在价值,采用了关联规则算法对食用菌商业数据进行数据挖掘,对经典Apriori算法进行了改进,节省了数据库的访问开销,提升了数据挖掘的效率。改进后的数据挖掘算法可以帮助食用菌相关企业制定销售策略,为食用菌企业的商业决策提供科学依据。 

【文章来源】：中国食用菌. 2020,39(02)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

频繁项集生成示意图

图2 两种算法运行时间对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘技术在健康数据分析中的应用[J]. 尚岑,王东雨,宇文姝丽.  医学信息学杂志. 2016(05)
[2]跨境电子商务将加速食用菌行业对外贸易发展[J].   中国食用菌. 2015(05)
[3]电子商务与食用菌供销流通[J]. 蔡锦发.  食药用菌. 2015(01)
[4]数据挖掘中关联规则的一种高效Apriori算法[J]. 李清峰,杨路明,张晓峰,龙艳军.  计算机应用与软件. 2004(12)



本文编号：3557262